dc.contributorOrtiz Mata, Jhonny Darwin
dc.creatorAndrade Ramos, Roxana Elizabeth
dc.creatorCañar Zumba, Juan Carlos
dc.date2019-02-05T17:33:10Z
dc.date2019-02-05T17:33:10Z
dc.date2019-01
dc.date.accessioned2023-08-11T14:36:22Z
dc.date.available2023-08-11T14:36:22Z
dc.identifierhttp://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/4452
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8211844
dc.descriptionEn los últimos años se ha evidenciado mucha discusión sobre la inteligencia artificial y lo que esto significa para nuestra salud, productividad y bienestar en tal discusión, el aprendizaje automático aparentemente promete salvar vidas, abordar desafíos globales como el cambio climático y agregar billones de dólares a la economía global a través del aumento de la productividad; Al hacerlo, también cambia fundamentalmente la naturaleza del trabajo, y configura, o define, las elecciones que las personas toman en la vida cotidiana entre estos extremos, se encuentra una tecnología potencialmente transformadora, que trae consigo tanto oportunidades como desafíos, y cuyos riesgos y beneficios se deben navegar a medida que su uso se vuelve más importante para las actividades diarias el aprendizaje automático es la tecnología que permite a los sistemas aprender directamente de ejemplos, datos y experiencias si el amplio campo de la inteligencia artificial (IA) es la ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes, entonces el aprendizaje automático es una tecnología que permite a las computadoras realizar tareas específicas de manera inteligente, aprendiendo de ejemplos por lo tanto, estos sistemas pueden llevar a cabo procesos complejos aprendiendo de los datos, en lugar de seguir reglas pre-programadas
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsopenAccess
dc.sourceRepositorio de la Universidad Estatal de Milagro
dc.sourceUniversidad Estatal de Milagro
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMATIZADO
dc.subjectALGORITMOS INTELIGENTE
dc.subjectMACHINE LEARNING
dc.titleProcesamiento de datos mediante Machine Learning de Matlab
dc.typebachelorThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución