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Logistics Costs Optimization to the LPG Commercialists in Azuay-Ecuador
Optimización de Costos Logísticos de Comercializadores de GLP en Azuay, Ecuador
Registro en:
10.29019/eyn.v11i2.829
Autor
Coronel-Pangol, Katherine Tatiana
Campoverde-Campoverde, Arturo
Romero-Galarza, Carlos Armando
Jiménez-Yumbla, Jonnathan Andrés
Institución
Resumen
This article aims to solve the problem of optimization of logistics costs of the Liquefied Petroleum Gas (LPG) distribution tanks in the province of Azuay, Ecuador. Hypothesis is that distributors have similar business structures and basic cost structures, so they have a margin of optimization and application of the model is adequate. Collection of information from primary source has been carried out, and later an integer programming model applied to the analyzed sector has been proposed, to respond to the optimization problem. For the resolution, the Visual Basic tools in Excel have been used, which allows to present a summary table with quantities and the optimized costs, as well as the savings value for the businesses. Among the main conclusions, an optimization of logistics costs of approximately 40% on average for the analyzed sector has been determined. El presente artículo pretende resolver el problema de optimización de costos logísticos de los depósitos de distribución de Gas Licuado de Petróleo (GLP) en la provincia del Azuay, Ecuador. Maneja la hipótesis de que las distribuidoras tienen estructuras empresariales similares y de costos básicos, por lo que poseen un margen de optimización y resulta adecuada la aplicación del modelo. Se ha realizado la recolección de información de fuente primaria, y posteriormente se ha planteado un modelo de programación entera aplicado al sector analizado, para dar res-puesta al problema de optimización; para la resolución se ha utilizado las herramientas de Visual Basic en Excel, lo cual permite presentar una tabla resumen con las cantidades y los costos optimizados, así como el valor de ahorro para los negocios. Entre las principales conclusiones se ha determinado una optimización de costos logísticos de aproximadamente 40 % en promedio para el sector analizado.