The Colombian Network for Advanced Computing (LaRedCCA) was established to strengthen the supercomputing community and unite knowledge, resources, and infrastructure geographically distributed in Colombia through the academic network. It also seeks to integrate high-performance computing resource centers to support scientific and academic initiatives of national interest and not for profit. It has been initially formed by the SC3UIS (Supercomputing and Scientific Calculation) of the Industrial University of Santander, the University of the Andes, and the National Academic Network for Advanced Technology (RENATA). The RedCCA has established an initial test bed to share computing resources through a high-speed link provided by RENATA and seeks to support research in all areas of the country's scientific and technological ecosystem, promoting areas such as parallel and distributed computing, artificial intelligence, and Big Data. This link has shown interesting results by providing a dedicated HPC channel that provides high bandwidth for data transfer for subsequent analysis or simulations performed by the research centers of the Universidad de Los Andes in and on high computing resources. SC3UIS performance, mainly on the GUANE-1 platform.La Red Colombiana de Computación Avanzada (LaRedCCA) fue establecida para fortalecer la comunidad de supercómputo y unir conocimientos, recursos e infraestructura distribuida geográficamente en Colombia mediante la red académica. Igualmente busca integrar los centros de recursos de computación de alto rendimiento para soportar iniciativas científicas y académicas de interés nacional y sin ánimo de lucro. Ha sido conformada inicialmente por el SC3UIS (Supercomputación y Cálculo Científico) de la Universidad Industrial de Santander, la Universidad de los Andes y la Red Nacional Académica de Tecnología Avanzada (RENATA). LaRedCCA ha establecido un banco de prueba inicial para compartir recursos informáticos a través de un enlace de alta velocidad proporcionado por RENATA y busca apoyar la investigación en todas las áreas del ecosistema científico y tecnológico del país, impulsando áreas como la computación paralela y distribuida, la inteligencia artificial y el Big Data. Este enlace ha mostrado resultados interesantes al proporcionar un canal HPC dedicado que proporciona un alto ancho de banda para la transferencia de datos para análisis posteriores o simulaciones realizadas por los centros de investigación de la Universidad de los Andes en y en los recursos de computación de alto rendimiento de SC3UIS, principalmente en la plataforma GUANE-1.