The article analyzes the attitudes towards democracy that the “Latinobarometer” public opinion project has registered between 1996 and 2018 in Central America. This study is divided into three parts: the theoretical and documentary discussion, the analysis of political attitudes with the support of statistical tools and the discussion of the results. In the first, a review of the literature on political culture and democratization in the region is carried out, and then the conceptual category that was chosen to understand the responses of Central Americans regarding democracy as a form of government is based; in the second, a general description is made of what allows us to observe the time series from a general and logarithmic perspective; as well as the interpretation of the results obtained from the application of the Unit Root test to identify the degree of autocorrelation and the Microsoft Excel forecasting tool to make the forecasts for the years 2019, 2020, 2021 and 2022; and, finally, in the third part, the results obtained from the analysis carried out and the tests applied are analyzed from a conclusive narrative.Se presenta un análisis sobre las actitudes políticas hacia la democracia que el proyecto de opinión pública “Latinobarómetro” ha registrado entre 1996 y 2018 en Centroamérica. Este estudio está dividido en tres partes: la discusión teórica y documental, el análisis de las actitudes políticas con apoyo de herramientas estadísticas y la discusión de los resultados. En la primera se realiza una revisión de la literatura sobre cultura política y democratización en la región y posteriormente se fundamenta la categoría conceptual que se escogió para comprender las repuestas de los centroamericanos respecto a la democracia como forma de gobierno; en la segunda se realiza una descripción general de lo que nos permite observar las series de tiempo desde una perspectiva general y logarítmica; así como la interpretación de los resultados que se obtuvieron de la aplicación de la prueba de Raíz Unitaria para identificar el grado de autocorrelación y de la herramienta de previsión de Microsoft Excel para realizar los pronósticos de los años 2019, 2020, 2021 y 2022; y, finalmente, en la tercera parte se analizan desde una narrativa conclusiva los resultados que se obtuvieron del análisis realizado y de las pruebas aplicadas.