Stochastic Dynamic Programming Model for the Quality Deterioration of an Unreliable Manufacturer

Stochastic Dynamic Programming Model for the Quality Deterioration of an Unreliable Manufacturer

dc.creatorRivera-Gómez, Héctor
dc.creatorMontaño-Arango, Oscar
dc.creatorCorona-Armenta, José Ramón
dc.creatorHernández-Gress, Eva Selene
dc.date2016-07-05
dc.date.accessioned2023-07-24T14:43:27Z
dc.date.available2023-07-24T14:43:27Z
dc.identifierhttps://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/icbi/article/view/481
dc.identifier10.29057/icbi.v4i7.481
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7790627
dc.descriptionThis paper proposes a new integrated model, which analyses deteriorations issues in the optimal control of an unreliable production system. The system under concern was composed of a machine subject to random failures, and repairs, which produced a part type with constant demand. Furthermore, the machine was subject to progressive deterioration reflected mainly in an increasing rate of defectives. Major maintenance such as overhaul was available as a countermeasure to mitigate the effect of the quality deterioration. Given the importance of inventory, backlog and maintenance cost, the main objective of the paper was to develop a control policy, which considered quality deterioration and states the joint production and overhaul strategies to minimize the total incurred cost. The structure of the joint control policy was defined through numerical techniques. The obtained results showed the strong influence of deterioration issues in the optimal control policy.  en-US
dc.descriptionEste artículo propone un nuevo modelo integrador que analiza puntos sobre el fenómeno de degradación en el control óptimo de un sistema de manufactura no fiable. El sistema bajo estudio estuvo compuesto de una máquina, sujeta a fallas y reparaciones aleatorias, que producía un tipo de pieza con demanda constante. Además, la máquina experimentó una degradación progresiva la cual se reflejó principalmente en el aumento de la tasa de defectivos. El mantenimiento mayor estuvo disponible como una contramedida para mitigar el efecto de la degradación de la calidad. Dada la importancia que tienen el inventario, los pedidos pendientes y el costo de mantenimiento; el objetivo principal del artículo fue desarrollar un controlador que considerara la degradación de la calidad y definiera conjuntamente estrategias de producción y mantenimiento a fin de minimizar el costo total incurrido. La estructura de dicho controlador se definió a través de técnicas numéricas. Los resultados obtenidos mostraron la fuerte interacción de la degradación en el controlador.es-ES
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma del Estado de Hidalgoes-ES
dc.relationhttps://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/icbi/article/view/481/3435
dc.sourcePädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI; Vol 4 No 7 (2016): Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBIen-US
dc.sourcePädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI; Vol. 4 Núm. 7 (2016): Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBIes-ES
dc.source2007-6363
dc.source10.29057/icbi.v4i7
dc.subjectProduction control, simulation, manufacturing systems, defectives, dynamic programmingen-US
dc.subjectControl de la producción, simulación, sistemas de manufactura, defectos, programación dinámica.es-ES
dc.titleStochastic Dynamic Programming Model for the Quality Deterioration of an Unreliable Manufactureren-US
dc.titleStochastic Dynamic Programming Model for the Quality Deterioration of an Unreliable Manufactureres-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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