METODO DE TIPIFICACION DE LA CURVA DE CRECIMIENTO DEL CUYE RAZA ANDINA CON EL MODELO LOGISTICO

dc.creatorMARTINEZ GONZALEZ, SERGIO
dc.creatorPEÑA PARRA, BLADIMIR
dc.creatorMORENO FLORES, LUIS ANTONIO
dc.creatorMACIAS CORONEL, HUMBERTO
dc.date2017-03-26T23:58:16Z
dc.date2017-03-26T23:58:16Z
dc.date2015
dc.date.accessioned2023-07-24T14:12:22Z
dc.date.available2023-07-24T14:12:22Z
dc.identifier2410-356X
dc.identifierhttp://dspace.uan.mx:8080/jspui/handle/123456789/372
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7788275
dc.descriptionFor the characterization of the growth curve first weight was measured from birth to slaughter 50 Cuyes data needed in the formulates of the logistic model. Microsoft Excel is used to plot the trend curve and return coefficient of determination given with each movement of factors A, K and B; the accuracy of the model, then the model with factors Curve Expert 1.6 software version is confirmed and finally a One Way ANOVA statistical test is performed to verify that the models are statistically no difference. A growth curve for Andean guinea pigs breed, adapted to the study region with a prescribed diet is typified; no statistical difference between the logistic model from the actual data found. This model can predict weight gain reliably, over the life of production cuye.
dc.descriptionPara la tipificación de la curva de crecimiento primero se midió el peso desde el nacimiento hasta el sacrificio de 50 Cuyes, datos necesarios en la fórmula del modelo logístico. Se utiliza Microsoft Excel para graficar la curva de tendencia y restablecer el coeficiente de determinación que dará con cada movimiento de los factores A, K y B; la exactitud del modelo, posteriormente se confirma los factores del modelo con un software Curve Expert versión 1.6 y por último se realiza una prueba estadística de ANOVA Unidireccional, para verificar que los modelos sean estadísticamente sin diferencias. Se tipifico una curva de crecimiento para cuyes raza andina, adaptada a la región de estudio con una dieta preestablecida; no se encontró diferencias estadísticas entre el modelo logístico respecto a los datos reales. Este modelo puede predecir la ganancia de peso en forma confiable, a lo largo de la vida del cuye en producción.
dc.languagespa
dc.publisherRevista de Ciencias Naturales y Agropecuarias
dc.relationPúblico en general
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.sourcehttp://www.ecorfan.org/bolivia/researchjournals/Ciencias_Naturales_y_Agropecuarias/vol2num4/Ciencias%20Naturales%20y%20Agropecuarias%20Vol%202%20Num%204%20Final.pdf (p.pdf 139-145)
dc.subjectBiomodelación
dc.subjectModelo
dc.subjectProducción animal
dc.subjectNacimiento
dc.subjectDestete
dc.subjectSacrificio
dc.subjectMinitab
dc.subjectExcel
dc.subjectCurve expert
dc.subjectBiomodeling
dc.subjectPattern
dc.subjectAnimal production
dc.subjectBirth
dc.subjectWeaning
dc.subjectSacrifice
dc.subjectCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA [6]
dc.titleMETODO DE TIPIFICACION DE LA CURVA DE CRECIMIENTO DEL CUYE RAZA ANDINA CON EL MODELO LOGISTICO
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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