| dc.contributor | Cervantes-Álvarez, José F. | |
| dc.contributor | Pérez-Bernal, Luis E. | |
| dc.creator | Magaña-Vázquez, José L. | |
| dc.date | 2022-06-06T18:03:04Z | |
| dc.date | 2022-06-06T18:03:04Z | |
| dc.date | 2022-06 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-21T22:12:26Z | |
| dc.date.available | 2023-07-21T22:12:26Z | |
| dc.identifier | Magaña-Vázquez, J. L. (2022). Modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primavera. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO. | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/11117/8053 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7761709 | |
| dc.description | El Bosque la Primavera es uno de los ecosistemas más importantes en Guadalara, México. Sin embargo, en las últimas décadas, el ecosistema del bosque se ha degradado de forma preocupante debido a incendios, invasiones y al desarrollo urbano, entre otras causas. Por lo anterior, es importante monitorear de forma permanente el estado de salud del ecosistema. Sin embargo, realizar una inspección manual es un proceso lento y costoso. Por esto, y con el fin de reducir costos y tiempo, en este trabajo de obtención de grado se trabajó con el modelo Faster R-CNN para la detección de árboles del Bosque de la Primavera. | |
| dc.description | ITESO, A. C. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | ITESO | |
| dc.rights | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | |
| dc.subject | Deep Learning | |
| dc.subject | Aprendizaje Profundo | |
| dc.subject | Bosque La Primavera | |
| dc.title | Modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primavera | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
