"El cálculo del desplazamiento de objetos a partir del análisis de un par de imágenes, es una tarea que no tiene una solución general. Esto es debido a la cantidad de factores que intervienen. En el caso articular de la estimación de desplazamientos en micrografías, resulta complicado por las dimensiones involucradas. Usualmente, para estimarlo se utilizan zonas de referencia y un método iterativo basado en el error de similitud de la región de interés en un par de imágenes. La elección adecuada de zonas de referencia es una tarea complicada por el nivel de textura de la imagen y las condiciones luminosas involucradas. Por tal motivo, es común que se de algún criterio de error a optimizar, pero no se puede garantizar que el método numérico para la estimación del desplazamiento converja en una solución que físicamente represente el desplazamiento observado. Esta consecuencia se observa debido a que el espacio métrico del error no necesariamente tiene una solución local única. Por esta razón en este trabajo se presenta una propuesta basada en un método de Montecarlo de búsqueda, implementado como un algoritmo evolutivo, el cual permitir a examinar el espacio métrico en búsqueda de mejores soluciones para el cálculo de desplazamientos en micrografías. Estos corresponden al movimiento constante de una pieza de gra to sobre una mesa con desplazamientos micrométricos. Los resultados obtenidos son comparados con el método anterior de Shi-tomasi [1]. "