From A to z in P2P:credit risk analysis for the fintech lending paradigm

Abstract

Este trabajo de disertación recopila una serie de esfuerzos de análisis estadístico enfocados en entender la naturaleza del riesgo de crédito en las Fintech. Toma como benchmark a la empresa pionera del rubro, LendingClub, la cual lidera el mercado norteamiericano de préstamos persona a persona. En esta tesis se evalúa al modelo de negocios, su impacto en la economía global y las implicaciones metodológicas aplicables para el estudio del riesgo de crédito mediante métodos no convencionales, como Machine Learning y modelos estadísticos no paramétricos.