dc.contributorDíaz García, José Antonio
dc.contributorZárate Lupercio, Alejandro
dc.contributorRodríguez Gutiérrez, Luis
dc.creatorMartínez Jaime, Oscar Alejandro
dc.date2001-11-03
dc.date.accessioned2023-07-17T21:08:29Z
dc.date.available2023-07-17T21:08:29Z
dc.identifierhttp://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/47437
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7530412
dc.description"En el presente trabajo, se describen algunas herramientas básicas de Álgebra Lineal, y varias medidas de diagnóstico que permiten detectar observaciones in¬fluyentes, y se propone una modificación de la distancia de Cook, basándose en la distancia de Mahalanobis generalizada, en el contexto del modelo de regresión lineal con distribución normal multivariada. Se establece además, la distribución exacta del estadístico basado en esta distancia de Mahalanobis generalizada, la cual pro¬porciona puntos críticos para identificar "outliers" en un conjunto de datos. Este procedimiento, se ilustra con un ejemplo, en el caso de la regresión lineal múltiple y multivariada."
dc.description"In this work, it describe some basic tools of Linear Algebra, and several diagnostics measures that it permit to detect influential observations, and a módifi-cation of the classical Cook's distance is proposed, providing us with a generalized Mahalanobis distance in the context of multivariate normal linear regression models. It establish the exact distribution of a pivotal type statistics based on this gener-alized Mahalanobis distance, which provides critical points for the identification of data points. It illustrate the procedure with an example, in the context of multiple and multivariate linear regression."
dc.formatPDF
dc.languageEspañol
dc.rightsAcceso Abierto
dc.rightsCC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadas
dc.subjectDiagnóstico
dc.subjectDistancia
dc.subjectPuntos
dc.subjectCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
dc.titleAnálisis de sensibilidad en regresión.
dc.typeTesis de maestría
dc.typeVersión publicada
dc.audienceEstudiantes
dc.audienceInvestigadores


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