México | Tesis de maestría

Consistencia del método de verosimilitud máxima para un modelo normal sesgado.

dc.contributorCantú Sifuentes, Mario
dc.contributorCavazos Cadena, Rolando
dc.contributorZertuche Luis, Federico
dc.creatorValdés González, Lucía Marisol
dc.date2010-03
dc.date.accessioned2023-07-17T20:52:31Z
dc.date.available2023-07-17T20:52:31Z
dc.identifierhttp://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/6952
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7524695
dc.description"En este trabajo se establecen la existencia y consistencia de una sucesión de estimadores de verosimilitud máxima para la familia normal sesgada unidimen- sional, la cual incluye parámetros de localización y escala. Se discute brevemente la importancia de este problema en en el contexto de la literatura actual. El en- foque de este trabajo se basa en una reparametrización en línea de la función de verosimilitud, un mecanismo que permite obtener cotas para los maximizadores en términos de la muestra"
dc.description"For the one-dimensional skew-normal model with location and scale parameters, the existence and consistency of a sequence of maximum likelihood estimators is established, and the importance of this problem within the current literature is briefly discussed. The approach of this work is based on a reparametri- zation of the likelihood function, a device that allows to obtain bounds for the maximizers in terms of the sample"
dc.formatPDF
dc.languageEspañol
dc.rightsAcceso Abierto
dc.rightsCC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadas
dc.subjectEstimadores
dc.subjectSesgo
dc.subjectConsistencia
dc.subjectModelo
dc.subjectCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
dc.titleConsistencia del método de verosimilitud máxima para un modelo normal sesgado.
dc.typeTesis de maestría
dc.typeVersión publicada
dc.audienceEstudiantes
dc.audienceInvestigadores


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