dc.contributorPÉREZ RODRÍGUEZ, PAULINO; 161952
dc.creatorVÁZQUEZ CHÁVEZ, FRANCISCO ARIEL; 585355
dc.creatorVázquez Chávez, Francisco Ariel
dc.date2019-06-19T16:44:05Z
dc.date2019-06-19T16:44:05Z
dc.date2016-04
dc.date.accessioned2023-07-17T19:36:33Z
dc.date.available2023-07-17T19:36:33Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10521/3496
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7506075
dc.descriptionTesis (Maestría en Ciencias, especialista en Estadística).- Colegio de Postgraduados, 2016.
dc.descriptionEn el presente trabajo se propone utilizar, en el modelo ZIP (Zero-Inflated Poisson), las ligas Normal Sesgada (NS) con parámetro ν y Aranda-Ordaz 2 (AO2) con parámetroτ. El modelo ZIP es ampliamente utilizado cuando la variable respuesta Y presenta más ceros que los que se esperarían cuando se supone que tiene distribución Poisson. El objetivo es modelar la probabilidad p de los ceros estructurales usando las funciones liga NS y AO2. Las ligas probit y media normal son casos particulares de la liga NS cuando ν=0 y ν→∞, mientras que la logit y la liga cloglog se obtienen cuando τ=1 y τ→0 respectivamente. Tanto la liga NS como AO2 son flexibles ya que permiten modelar a p de forma asimétrica. El problema de estimación se aborda utilizando el algoritmo Esperanza-Maximización (EM). El algoritmo se implementa en el programa R. Se presentan algunos resultados de simulación y un ejemplo de aplicación con datos reales. _______________ NON-CONVENTIONAL LINK FUNCTION FOR ZERO-INFLATED COUNT MODELS. ABSTRACT: In this work, we propose to use in the Zero-Inflated Poisson (ZIP) model, the following link functions: SN (Skew-normal) with parameter ν and Aranda-Ordaz 2 (AO2) with parameter τ. The ZIP model is widely used when the response variable Y has more zeros than expected under the Poisson model. The goal is to model the probability p of structural zeros using SN and AO2 link functions. Suggested link functions are generalizations of probit and half normal link function which are obtained when its shape parameter ν is equal to 0 and ν→∞, whereas the logit and cloglog link functions are obtained when τ=1 and τ→0 respectively. Link functions SN and AO2 are flexible because they model probability p in a skewed form. Inference problems can be solved using the Expectation-Maximization (EM) algorithm. This algorithm is implemented in R software. We present simulation results and an application with real data.
dc.descriptionConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectRegresión Poisson
dc.subjectAlgoritmo EM
dc.subjectExceso de ceros
dc.subjectPoisson regression
dc.subjectEM algorithm
dc.subjectZero-inflated
dc.subjectEstadística
dc.subjectMaestría
dc.subjectCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA::MATEMÁTICAS::ESTADÍSTICA::ESTADÍSTICA
dc.titleFunciones liga no convencionales para modelos de conteo inflados por ceros.
dc.typeTesis
dc.typemasterThesis


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