La redes neuronales artificiales feedforward como identificadoras de asociaciones espurias entre caminatas aleatorias

dc.creatorVásquez López, Juan Pedro
dc.date2012-09-08T12:22:32Z
dc.date2012-09-08T12:22:32Z
dc.date2008
dc.date.accessioned2023-07-17T19:35:59Z
dc.date.available2023-07-17T19:35:59Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10521/1377
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7505823
dc.descriptionTesis ( Maestría en Ciencias, especialista en Cómputo Aplicado).- Colegio de Postgraduados, 2008.
dc.descriptionUna regresión espuria es la presencia de una asociación entre variables inde- pendientes; y se presenta evidencia de ella cuando no se rechaza la hipótesis H0 : β1 = 0 al hacer dicha regresión. Desde la década de 1970 se había demostra- do que la regresión espuria es un fenómeno frecuente en caminatas aleatorias. Su identificación es de interés principalmente en la Econometría. En este traba jo se propone el empleo de una red neuronal artificial feedforward multicapa como herramienta de detección de regresión espuria entre caminatas aleatorias, siendo la pendiente cero de la respuesta de la red y la aceptación de la hipótesis sobre la media poblacional H 0 : δ1 = 0 en la respuesta de la red como variable dependiente de zt , un indicio de la no regresión entre las variables. Palabras clave: Redes neuronales artificiales, Regresiones espurias, Caminatas aleatorias, R, AMORE.__________A spurious regression is the asociation between independent variables; its evidence is found through rejecting H0 : β1 = 0 hipothesis in such regression. Since the 1970 decade it was shown that it is common for random walks. Econometrics has a particular interest in identify them. This work uses a multilayered feedforward artificial neural network as posible tool for detection of random walks spurious regression, having the zero slope of the network response and its acceptance of the hipothesis of the population mean H 0 : δ1 = 0 about the network response as dependent of zt , as an indicator of no-regression.
dc.descriptionCONACYT
dc.formatapplication/pdf
dc.languageSpanish
dc.languagespa
dc.subjectRedes neuronales artificiales
dc.subjectRegresiones espurias
dc.subjectCaminatas aleatorias
dc.subjectR
dc.subjectAMORE
dc.subjectMaestría
dc.subjectCómputo Aplicado
dc.subjectArtificial neural networks
dc.subjectSpurious regression
dc.subjectRandom walk
dc.titleLa redes neuronales artificiales feedforward como identificadoras de asociaciones espurias entre caminatas aleatorias
dc.typeTesis


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