| dc.contributor | VAQUERA HUERTA, HUMBERTO; 120229 | |
| dc.creator | MUÑIZ MERINO, LUCILA; 385558 | |
| dc.creator | Múñiz Merino, Lucila | |
| dc.date | 2013-07-31T20:30:53Z | |
| dc.date | 2013-07-31T20:30:53Z | |
| dc.date | 2013 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-17T19:35:31Z | |
| dc.date.available | 2023-07-17T19:35:31Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10521/1987 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7505622 | |
| dc.description | Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Estadística).- Colegio de Postgraduados, 2013. | |
| dc.description | En este trabajo se aplicó una metodología basada en el proceso max-stable para
analizar la tendencia espacio temporal de datos ambientales. Los niveles máximos
de ozono del Valle de México, entre los años 1998 a 2010, se modelaron mediante
cuatro modelos max-stable: el de Smith el de Schlather, el Gaussiano Geométrico
y el de Brown-Resnik. La estimación de parámetros de los cuatro modelos se hizo
mediante máxima verosimilitud compuesta por pares. Posteriormente, se seleccionó el mejor modelo, de acuerdo con el criterio de información de verosimilitud
de Takeuchy (TIC). La tendencia espacio temporal resultó estadísticamente significativa
al fijar el parámetro de suavizamiento del modelo de Schlather y ajustar una
regresión lineal a su rango. Lo anterior mostró un cambio en la estructura de dependencia
espacio temporal en los niveles máximos de ozono. El ajuste de Modelos
Lineales Vectoriales Generalizados (VGLM) confirmó la tendencia del cambio de
estructura de la dependencia espacio temporal de los niveles máximos de ozono. _______________ ABSTRACT: In this research, a methodology based on max-stable process was applied to analyze spatiotemporal trend for environmental data. The maximum ozone levels between 1998 and 2010, in Mexico Valley, were modeled with four max-stable models: Smith´s, Schlather´s, Gaussian Geometric and Brown-Resnik´s. The estimation of the parameters for all models was performed by pairwise-composite maximum likelihood. Then, the best model was selected according to Takeuchy´s likelihood information criterion (TIC). The spatiotemporal trend resulted statistically significant when the smoothing parameter of the Schlather´s model was held fixed and a
linear regression was fitted to its rank. This showed a change in the structure of the
spatiotemporal dependence of the maximum ozone levels. Adjustment of Vector
Generalized Linear Models (VGLM) confirmed the trend of change in the structure
of spatiotemporal dependence of the maximum ozone levels. | |
| dc.description | Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | Modelo bivariado max-stable | |
| dc.subject | Criterio de Tackeuchy (TIC) | |
| dc.subject | Análisis de tendencia | |
| dc.subject | Verosimilitud compuesta por pares | |
| dc.subject | Dependencia extremal | |
| dc.subject | Bivariate max-stable Model | |
| dc.subject | Tackeuchy's criterion (TIC) | |
| dc.subject | Trend analysis | |
| dc.subject | Pairwise-composite likelihood | |
| dc.subject | Extreme dependency | |
| dc.subject | Estadística | |
| dc.subject | Maestría | |
| dc.title | Modelación espacio tiempo del ozono urbano en la Ciudad de México bajo el enfoque Max-stable | |
| dc.type | Tesis | |
| dc.type | masterThesis | |
