| dc.description | En México, la Comisión Nacional Del Agua (CNA), es el organismo responsable
de registrar y publicar los resultados de la medición de variables que se obtienen
de la red de estaciones metereológicas e hidrométricas. En los últimos años, las
redes se han reducido. En algunos ríos, la medición de los escurrimientos, la
variable hidrológica más importante, se ha suspendido. En estos casos, la falta
de datos históricos provoca que no se pueda realizar una planeación adecuada
de los recursos hídricos a nivel local y regional.
Por lo anterior, la modelación matemática, en particular con modelos de series
de tiempo, se puede desarrollar para generar series sintéticas con la capacidad
de reproducir las propiedades estadísticas de los registros históricos para
complementarlos y extenderlos.
Se presenta una metodología basada en hojas de cálculo para generar series
sintéticas a través de modelos ARMA(p,q) univariados y multivariados y modelos
de disgregación. Los modelos se desarrollaron, aplicaron y validaron a los
registros históricos de 4 estaciones (Temamatla, Vendos, San Agustín y Presa
La Esperanza) localizadas en cuenca del Río Amajac en el Estado de Hidalgo,
México. Se encontró que los modelos anuales AR(1) univariado y multivariado
tienen la capacidad de reproducir las propiedades estadísticas de las series
históricas. Los modelos de disgregación se desarrollaron para dividir las series
sintéticas anuales y obtener series sintéticas mensuales con las características
estadísticas de las series históricas en ambos niveles, anual y mensual. Las
pruebas de bondad de ajuste que se aplicaron a las series generadas muestran
un buen ajuste en comparación con los datos históricos de las cuatro estaciones
hidrométricas._______In México, the Government National Water Commission (CNA, as its initials in
Spanish), is the responsible of the meteorological and hydrologic variables
measurement, recording and publishing, which were continuously obtained in
former established nets of meteorological and hydrometric stations. In the last
years those nets have been reduced. In some rivers the measurement of water
stream flow, one of the most important hydrologic variables, has been
suspended. In those cases, lack of updated historical series of data recordings
can profoundly affect the water resources planning at local and regional level.
Therefore, mathematical modeling, specifically time series models, can be
developed to generate synthetic data series, which resemble the statistical
characteristics of the recorded historical data, to properly complement and
extend the historical ones.
A methodology, spreadsheet based, to generate synthetic stream flows with
unvaried and multivariate ARMA(p,q) and disaggregation time series models, is
presented. The models were developed, validated and applied to water flow
historical data series recorded in four gagging stations (Venados, Temamatla,
San Agustín y Pres La Esperanza), located in the Amajac River Basin, in the
State of Hidalgo, Mexico. It was found that univariate (Venados gagging station)
and multivariate (the four gagging stations) AR(1) models were able to resemble
well the Annual recorded stream flows data. Disaggregation Models, based in the
AR(1) models, were developed to generate monthly synthetic stream flows from
the annual generated ones. A statistical test of goodness of fit of synthetically
generated monthly data versus the observed ones was found to be good enough
for the four gagging stations. | |
