Articulo
Análise de curvas características sem iluminação como ferramenta para determinação de parâmetros fotovoltaicos
Registro en:
issn:0329-5184
Autor
Bühler, Alexandre Jose
Krenzinger, Arno
Institución
Resumen
Com o crescente aumento no uso da energia solar fotovoltaica, tanto em eletrificação rural quanto em sistemas conectados à rede, torna-se cada vez mais importante uma completa e confiável caracterização dos módulos. Para a caracterização do desempenho elétrico de um módulo fotovoltaico, é fundamental a determinação da curva característica de corrente pela tensão (I-V) , bem como dos parâmetros que caracterizam o comportamento desta curva em diferentes condições. Analisando o circuito equivalente de um módulo fotovoltaico, bem como das equações que governam seu comportamento, é possível observar que alguns destes parâmetros podem ser determinados a partir de curvas sem iluminação. O presente trabalho apresenta um método simples para a determinação da corrente de saturação reversa e do fator de idealidade do diodo a partir de curvas características no escuro. O método proposto apresenta bons resultados, com a grande vantagem de não apresentar dependêcia das condições climáticas. The number of photovoltaic solar energy installations is increasing for different applications, from stand-alone to gridconnected plants. Thus, it is important to completely and accurately characterize PV modules. In order to characterize the electrical performance of a photovoltaic module is indispensable to determine the current-voltage characteristic curve (I-V), as well as to determine the parameters required to transpose this curve to any climatic condition. Analyzing the photovoltaic module equivalent circuit and the equations that govern its electrical behavior, we noted that some of these parameters can be obtained from the characteristic curves determined under dark conditions. This work presents a simple method to determine the reverse diode saturation current and the diode ideality factor from dark characteristic curves. The proposed method shows good agreement with experimental data and the advantage of its independence with climatic conditions. Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)