| dc.contributor | Torres Ramos, Sulema | |
| dc.contributor | Salido Ruiz, Ricardo A | |
| dc.creator | Lluvia Gwendolyn, Alvarado Robles | |
| dc.date.accessioned | 2021-10-05T20:40:23Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-04T04:24:14Z | |
| dc.date.available | 2021-10-05T20:40:23Z | |
| dc.date.available | 2023-07-04T04:24:14Z | |
| dc.date.created | 2021-10-05T20:40:23Z | |
| dc.date.issued | 2019-10-11 | |
| dc.identifier | https://wdg.biblio.udg.mx | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12104/85160 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7269576 | |
| dc.description.abstract | El electroencefalograma (EEG) es la técnica de registro de la actividad cerebral
más utilizada en un amplio rango de aplicaciones. Se caracteriza por ser una técnica no
invasiva que mide la actividad eléctrica del cerebro mediante electrodos colocados sobre
el cuello cabelludo. Debido a su costo-beneficio, el EEG se ha vuelto el método más
popular en estudios clínicos, experimentos de laboratorio, monitoreo de la salud de
pacientes, diagnóstico, entre otras aplicaciones. Siendo el EEG la herramienta digital más
sencilla de conseguir y la que nos proporciona más información útil sobre el
funcionamiento del cerebro, es esta herramienta en la cual se enfocan muchas de las
aplicaciones Neuroinformáticas. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
| dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
| dc.rights | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights | Lluvia Gwendolyn, Alvarado Robles | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Electroencefalograma | |
| dc.subject | Eeg | |
| dc.subject | Neuroinformaticas | |
| dc.title | Caracterización y Clasificación de Señales Electroencefalográficas | |
| dc.type | Tesis de Licenciatura | |
