Detección y clasificación de anomalías de voltaje en redes eléctricas de distribución mediante una estrategia de aprendizaje-máquina supervisado

Abstract

Los sistemas eléctricos de potencia se caracterizan por la interacción continua entre genera- ción y carga, lo que da lugar a una serie de eventos dinámicos, anomalías y comportamientos

estocásticos. Para garantizar la seguridad y confiabilidad del sistema, se han desarrollado dis- tintas herramientas de monitoreo, entre las más modernas se encuentran aquellas basadas en

la instalación de unidades PMU en puntos estratégicos de la red. Los registros de estos dis- positivos pueden capturar la presencia de dos tipos de anomalías: las de carácter intencional,

como los ciberataques o sabotaje a equipos, y los no intencionales, donde una gran cantidad de factores, internos y externos, que afectan el comportamiento de la red se ven reflejados en sus registros.