dc.contributorObregón Tenorio, Antonio
dc.contributorHurtado Rangel, Ricardo
dc.creatorMaya Jarquin, Eric Eduardo
dc.date.accessioned2019-11-26T18:03:02Z
dc.date.accessioned2023-06-28T22:53:51Z
dc.date.available2019-11-26T18:03:02Z
dc.date.available2023-06-28T22:53:51Z
dc.date.created2019-11-26T18:03:02Z
dc.date.issued2019-11-13
dc.identifierMaya Jarquin, Eric E. (2018).Control inteligente para semáforos de la Av. Chapultepec de la Ciudad de México (Ingeniería en Control y Automatización). Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Zacatenco, México.
dc.identifierhttp://tesis.ipn.mx/handle/123456789/27563
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7132010
dc.description.abstractRESUMEN:(INTRODUCCION): El presente documento propone un diseño de sistema de red neuronal para controlar el tráfico de una sección de la Av. Chapultepec de la Ciudad de México y atacar uno de los problemas sociales contemporáneos que es el trafico conflictivo en horas pico.
dc.languagees
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectControl de tráfico
dc.subjectFlujo veicular
dc.titleControl inteligente para semáforos de la Av. Chapultepec de la Ciudad de México


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