| dc.contributor | Alcántar Torres, Adrián | |
| dc.creator | García Pérez, Alejandra Iveth | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-24T16:38:56Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-28T22:46:40Z | |
| dc.date.available | 2019-05-24T16:38:56Z | |
| dc.date.available | 2023-06-28T22:46:40Z | |
| dc.date.created | 2019-05-24T16:38:56Z | |
| dc.date.issued | 2019-05-14 | |
| dc.identifier | García Pérez, Alejandra Iveth. (2018). Fundamentos de muestreo aleatorio, cómputo de perturbaciones y combinaciones (Ingeniería Matemática). Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Física y Matemáticas, México | |
| dc.identifier | http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/27114 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7131542 | |
| dc.description.abstract | RESUMEN:
Esta tesis tiene como objetivo analizar y presentar los fundamentos matemáticos del
Muestro Aleatorio Simple.
Para lograr el objetivo señalado, se analizan los principales algoritmos para realizar el listado
y generación aleatoria de permutaciones y combinaciones. Se explica la importancia
computacional de la generación aleatoria de permutaciones y combinaciones. Además,
se ilustra el uso de los algoritmos presentados as como sus principales aplicaciones.
Se introduce el Muestreo Aleatorio Simple como la principal aplicación de la generación
aleatoria de las combinaciones y se realiza un muestreo aleatorio simulando el problema
de la elección de 1; 400; 000 mexicanos que serán funcionarios de casilla en la jornada
electoral del próximo 1 de julio de 2018, esta selección se hace del Padrón Electoral que
al 2 de febrero de 2018 está constituido por 90; 005; 648 mexicanos. | |
| dc.language | es | |
| dc.subject | Algoritmos | |
| dc.subject | Teoría de probabilidad | |
| dc.subject | Procesamiento de datos | |
| dc.title | Fundamentos de muestreo aleatorio, cómputo de perturbaciones y combinaciones | |
