| dc.description.abstract | RESUMEN:
El interés por realizar un análisis de datos acerca de algunas variables relacionadas con la
diabetes es con el fin de ampliar nuestro conocimiento sobre este tema. La problemática
asociada con la diabetes va en aumento con el paso del tiempo. El interés surge debido a
que a pesar de las medidas que se han tomado para disminuirla.
Los objetivos que se tiene principalmente son:
Estudiar datos sobre la diabetes en mujeres y hombres, para determinar nuevas
variables que expliquen la mayor parte posible de la variabilidad en los datos
originales.
Determinar a partir de los datos estudiados sobre diabetes, si existe relaciones que
permitan agrupar a las entidades federativas en conjuntos con cierta similitud.
Agrupar grupos homogéneos, en los cuales, las variables que lo integran tengan una
alta correlación.
Realizar una regresión multivariada que exprese la incidencia de diabetes en
términos de otras variables importantes, que nos permita ver cómo afectan los
cambios en estas variables a dicha incidencia.
Hacer un pronóstico de la mortalidad por diabetes, mediante regresión local y series
temporales, que revele la tendencia de esta problemática.
Con estos objetivos ya planteados, se busca dar información que tenga un aporte para la
comprensión de la situación que tiene la diabetes en la población mexicana. Para esto se
tomaran los datos estadísticos recabados por instituciones dedicadas a realizar estadísticas
en México (del año 2012).
Desarrollamos el trabajo aplicando la metodología de la estadística multivariada, para lo
cual lo hemos dividido en cinco capítulos.
En el Capítulo 1 “La diabetes mellitus”, se da información acerca de lo que es la diabetes,
sus tipos, antecedentes, la situación de la misma, y la carga económica que provoca. El fin
es lograr entender el impacto que tiene en el mundo, pero principalmente en México, y
poder tener un entendimiento de las causas que se involucran en este padecimiento, además
de las consecuencias tanto de salud, como económicas que esta tiene.
En el Capítulo 2 “Datos multivariados y su visualización”, se hace referencia al análisis
preliminar que se debe aplicar a los datos, antes de un análisis con mayor profundidad. Este
análisis preliminar consta de la estadística descriptiva, la cual busca información acerca del
comportamiento que tiene cada variable individualmente, y alguna relación de varias
variables entre sí. Para complementar este análisis, se recurre a la visualización gráfica de
los datos.
En el Capítulo 3 “Técnicas multivariadas”, se hace un estudio breve de varios métodos de
análisis multivariado. Dentro de estos, se considero el Análisis de Componentes
Principales, el Análisis de Factores, Análisis por Conglomerados y Análisis de Regresión
Múltiple.
En el Capítulo 4 “Aplicación de los métodos multivariados.”, se aplican los métodos de los
Capítulo 2 y Capítulo 3 a tres grupos diferentes de datos.
Por último en el Capítulo 5 “Pronóstico para la mortalidad por diabetes en México”, se
desarrolla brevemente las teorías de regresión lineal y regresión local. Se aplica esto a datos
anuales de la mortalidad en México. También se da una breve explicación de Series de
tiempo, y se aplica este método a los mismos datos sobre mortalidad. | |
