Recuperación de imágenes mediante rasgos descriptores globales y locales

Abstract

En este trabajo se propone una metodología para la recuperación de imágenes de escenarios naturales. Para esto se usa un conjunto de rasgos descriptivos obtenidos a partir de un conjunto de puntos aleatoriamente seleccionados más un clasificador, cuyo resultado es una base de datos indexada. Uno de los propósitos de esta investigación es verificar qué tan discriminantes son las características de la media, la desviación estándar y la homogeneidad proveniente de una matriz de coocurrencia para describir las diferentes clases de objetos presentes en una escena. Se propone el uso del algoritmo de las K medias con el fin de encontrar grupos (clusters) no correlacionados de objetos en imágenes de escenarios naturales. Mediante experimentación se ha demostrado que los grupos obtenidos mediante el algoritmo de las K medias no están asociados necesariamente con etiquetas generadas manualmente por un observador humano al analizar este tipo de imágenes. La metodología propuesta ha sido comparada con otros trabajos similares relacionados con la categorización de conceptos presentes en escenarios naturales.