dc.contributorFernández Vázquez, Alfonso
dc.contributorRomero Herrera, Rodolfo
dc.creatorGonzález García, Gustavo
dc.date.accessioned2017-02-09T23:43:06Z
dc.date.accessioned2023-06-28T21:18:16Z
dc.date.available2017-02-09T23:43:06Z
dc.date.available2023-06-28T21:18:16Z
dc.date.created2017-02-09T23:43:06Z
dc.date.issued2017-01-27
dc.identifierGonzález García, Gustavo. Sistema de adquisición de datos para muestreo compreso. Tesis (Ingeniería en Sistemas Computacionales). Ciudad de México, Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Computo. 2015. 133 p.
dc.identifierhttp://tesis.ipn.mx/handle/123456789/20533
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7125297
dc.description.abstractEn este reporte se presenta una arquitectura Softcore implementada en un FPGA. La arquitectura está destinada a la compresión de imágenes en escala de grises de 128x128 pixeles, y se basa en el algoritmo de muestreo compreso. La arquitectura propuesta cuenta con un bloque generador de números aleatorios, el cual esta implementado con la técnica LFSR (Linear Feedback Shift Register). También, cuenta con una máquina de estados de tipo Mealy que permite realizar el proceso de muestreo compreso. Finalmente cuenta con una interfaz USB para realizar la transferencia de las muestras obtenidas a un software de control. Algunas características de la arquitectura son las siguientes: la frecuencia máxima de trabajo es de 108 MHz, consumo de potencia de 10.81 mW y un tiempo total de procesamiento de aproximadamente 915 mili segundos a 50 MHz generando 1000 muestras de una imagen de 128x128 pixeles. Finalmente, este proyecto generó tres publicaciones; una internacional y dos nacionales.
dc.languagees_MX
dc.publisherGonzález García Gustavo
dc.subjectArquitectura Reconfigurable
dc.subjectCompresión de Imágenes
dc.subjectFPGA
dc.subjectMuestreo Compreso
dc.titleSistema de adquisición de datos para muestreo compreso
dc.typeTesis


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