Modelo asociativo para el reconocimiento de personas mediante el iris

Abstract

RESUMEN: Con los avances tecnológicos y la creciente necesidad del ser humano de automatizar las cosas se han desarrollado diversos métodos y sistemas computacionales para realizar tareas especıficas, una aplicación de esto es la autenticación de personas.

Existen diversas características biométricas para identificar una persona de otra. Estas características son únicas para cada persona en el mundo y esto es un punto crítico para el desarrollo de sistemas seguros y confiables para la autenticación. Por nombrar algunas de estas características tenemos las huellas dactilares, el rostro humano, el iris, la voz, la geometría de las manos, las formas de las orejas y la firma.

Este trabajo de tesis de maestría presenta un sistema computacional que tiene como finalidad la identificación de personas de otras utilizando métodos inspirados en la naturaleza. Aplicando para la parte de la clasificación un método con enfoque asociativo.

En el enfoque asociativo para la toma de decisiones tenemos las Memorias Asociativas en específico las Memorias Asociativas Alfa-Beta que se emplean en el último proceso del reconocimiento. El paradigma que usan estas memorias es que los humanos tendemos a asociar los recuerdos con ideas abstractas, lo que posibilita el reconocimiento sin la necesidad de tener datos exactos, este tipo de enfoque es de gran utilidad al momento del desarrollo de sistemas en donde la entrada de datos suele tener ruido a consecuencia de múltiples factores provocando de este modo un margen de error en el momento de la clasificación, para reducir esto, la robustez de las memorias asociativas disminuyen la posibilidad de tener un resultado erróneo.

Este trabajo presenta la propuesta de una metodología para la autenticación de personas mediante imágenes del iris de cada individuo. Se emplea la segmentación y la extracción con la finalidad de obtener un patrón de características que represente a la imagen analizada, posteriormente se lleva a cabo la fase de reconocimiento mediante el uso de memorias asociativas alfa-beta.