Sistema embebido asociativo para clasificación de ecocardiogramas

dc.contributorAldape Pérez, Mario
dc.contributorMújica Ascencio, César
dc.creatorHernández Mendoza, Pedro
dc.creatorAlanis Romero, Juan
dc.date.accessioned2016-11-09T16:56:12Z
dc.date.accessioned2023-06-28T21:15:14Z
dc.date.available2016-11-09T16:56:12Z
dc.date.available2023-06-28T21:15:14Z
dc.date.created2016-11-09T16:56:12Z
dc.date.issued2016-11-09
dc.identifierHernández Mendoza, Pedro. Sistema embebido asociativo para clasificación de ecocardiogramas. Tesis (Ingeniería en Sistemas Computacionales). Ciudad de México, Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Computo. 2013. 94 p.
dc.identifierhttp://tesis.ipn.mx:8080/xmlui/handle/123456789/19788
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7124653
dc.description.abstractLa propuesta se enfoca en el desarrollo de un sistema híbrido que clasifique ecocardiogramas y pronostique si un paciente que ha sufrido un ataque al corazón, sobrevivirá mas de un año o no, después de haber sucedido el ataque al cardíaco. El sistema hará uso de memorias asociativas, la parte de entrenamiento se desarrollará en software, mientras que la parte de recuperación se desarrollará en hardware.
dc.languagees_MX
dc.publisherHernández Mendoza, Pedro
dc.subjectSistemas Digitales
dc.subjectFPGA
dc.subjectMemorias Asociativas
dc.subjectSelección de Características
dc.titleSistema embebido asociativo para clasificación de ecocardiogramas
dc.typeTesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución