Caracterización de señales y reconocimiento de patrones para la clasificación de color obtenidos por medio del EEG analizando potenciales visuales evocados

Abstract

El cerebro humano tiene la capacidad de interpretar y reconstruir el entorno visual, esto se lleva a cabo en la corteza cerebral. La actividad eléctrica de la corteza cerebral se modifica a partir de ciertos estímulos provocando potenciales, que pueden ser interpretados y caracterizados. El color es un atributo de la percepción visual, es por ello que se han ocupado los colores rojo, verde, azul y amarillo como estímulos para generar potenciales evocados visuales en una muestra de individuos. Registrando los potenciales de la zona occipital, temporal y parietal con un electroencefalograma. Se procesaron las señales usando el análisis de Fourier y Wavelets, para obtener los parámetros correspondientes a la respuesta de cada color que se usó para estimular a los sujetos. Se hizo uso de redes neuronales y un PCA como métodos de clasificación, se comparó la respuesta de los clasificadores al momento de determinar el color que vio el sujeto, determinando que el uso del PCA mejoró los resultados de la red neuronal. Y se implementó la respuesta del clasificador en una aplicación elaborada en Java.