Procesamiento de señales utilizando el análisis tiempo-frecuencia

Abstract

RESUMEN: Este trabajo presenta un análisis de la teoría de señales no estacionarias. Se aborda este tema partiendo de los fundamentos de probabilidad y procesos estocásticos, definiendo a la variable aleatoria unidimensional y bidimensional. Se argumenta la insuficiencia en la representación de las señales en forma individual en los dominios tiempo y frecuencia, basándose en que estas representaciones no describen completamente a la señal. Se exponen los marcos teóricos del espectrograma y de la distribución Wigner para la obtención de densidades en el plano tiempo-frecuencia (t-f) como solución al problema de la representación de las señales no estacionarias. Finalmente se presentan aplicaciones diversas donde el análisis propuesto es aplicado, enfatizando las diferencias entre cada una de las representaciones.

ABSTRACT: The work here presented an analysis of non-stationary signal theory. This subject is addressed based in probability fundamentals and stochastical processes defining the unidimensional and bi-dimensional random variable. The insuficience in representation of the signals in individual form is argumented based on that these representations do not describe the signal entirely. The theoretical context of the spectrogram and the Wigner distribution is explained for obtaining the densities in the time-frequency plane (t-f) as the solution to the problem of representation of non-stationary signals. In the final part of this work several instances are presented where the proposed analysis is applied, empathizing on the differences between each of the representations.