Construcción y validación de un modelo de nicho ecológico para jaguar (Phanthera onca) y puma (Puma concolor) en la Sierra Madre de Oaxaca, México

Abstract

RESUMEN: Se construyó un modelo de nicho ecológico a través de un algoritmo genético (GARP) para jaguar (Panthera onca) y puma (Puma concolor) en la Sierra Madre de Oaxaca, a partir de 29 registros para jaguar y 6 para puma. Este modelo se validó en campo, en cada localidad visitada se realizaron entrevistas y transectos en busca de rastros y huellas. La conjunción de datos obtenido por entrevistas y transectos arroja un total de 68 localidades dentro de las cuales se presentan 65 registros nuevos para jaguar y 68 para puma. Con la validación se encontró que para jaguar hubo 30 aciertos, 20 errores de omisión y 15 errores de comisión, mientras que para puma se detectaron 32 aciertos, 26 errores de omisión y diez errores de comisión. Con base en los resultados de entrevistas, transectos y errores de comisión, omisión y aciertos se realizó una prueba de Chi cuadrada, para contrastar el modelo con los datos obtenido en campo (X2=30.74 para puma y X2=16.9 para jaguar p<=0.05). Se concluye que existe una diferencia significativa que demuestra que el modelo no se ajusta a la realizad. Esto se debe a que las temáticas comúnmente utilizadas para la construcción de modelos, tienen escalas curva resolución espacial funciona bien en análisis a nivel país o continental sin embargo a niveles estatales o regionales presentan una marcada imprecisión. Se propone que en la generación de futuros modelos de distribución de las especies a nivel estatal o regional, se utilice cartografía a escalas de mayor resolución espacial, lo que haría mucho más precisos los modelos resultantes. Así como llevar a cabo una validación de campo.

ABSTRACT: It was constructed a niche ecological model by a genetic algorithm (GARP) for jaguars and cougars on La Sierra Madre of Oaxaca, with 29 data for jaguar (Panthera onca) and six data for cougar (Puma concolor). This model was validated on the field, on each locality visited was donde interviews and transects looking for tracks. Withthe validation we got a total of 67 localities, wich 52 data goes for jaguar and 62 for cougars, all of these are new data. When validation was done with the data collected in the field, it was find out that for jaguar were 23 matches, 17 errors of omission and 12 errors of comisión. And for cougar were 29 mathces, 24 errors of omission and nine errors of a comisión and ommission, it was done a Chi square statiscs to contrast the model with the field data (X2=30.74 for cougar and X2=16.9 for jaguar p<=0.05). It shows a significant difference that shows that the model do not adjust to reality. This is because the themes used have a high scales that works well for countries of continents analyses but with regions has no acuraccy. It is propose than when new fine spatial resolution, which would made more precise models. And also valitaded models on the field.