dc.creatorLoredo Cancino, Margarita
dc.date2015-05-28T20:17:34Z
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dc.date2013-07
dc.date.accessioned2023-06-28T16:11:16Z
dc.date.available2023-06-28T16:11:16Z
dc.identifierhttp://cd.dgb.uanl.mx/handle/201504211/16576
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7107000
dc.descriptionTesis (Doctor en Ciencias con Orientación en Procesos Sustentables) UANL, 2013.
dc.descriptionUANL
dc.descriptionhttp://www.uanl.mx/
dc.relationCodigo de barras;1080256819
dc.relationhttp://cdigital.dgb.uanl.mx/te/1080256819.PDF
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/
dc.subjectSin materia asignada
dc.titleArtificial neural network modeling of phenol adsorption onto barley husks activated carbon in an airlift reactor.


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