Analytically-supported optimal design of hybrid photonic-plasmonic crystals using machine learning algorithms

dc.contributorReyes Esqueda, Jorge Alejandro
dc.creatorPeralta Ángeles, Jorge Alberto
dc.date.accessioned2023-06-22T17:42:01Z
dc.date.available2023-06-22T17:42:01Z
dc.date.issued2022
dc.identifierhttps://ru.dgb.unam.mx/handle/DGB_UNAM/TES01000826874
dc.identifierhttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?func=direct&base=TES01&doc_number=000826874
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6772632
dc.languageeng
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.rightsAcceso en línea sin restricciones
dc.titleAnalytically-supported optimal design of hybrid photonic-plasmonic crystals using machine learning algorithms
dc.typeTesis de doctorado
dc.typepublishedVersion


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