dc.contributorRodríguez Sandoval, Erasmo Alfredo
dc.contributorGrupo de Investigación en Ingeniería de Recursos Hidrícos Gireh
dc.creatorGarzón Rodríguez, Víctor Hernán
dc.date.accessioned2023-05-18T19:32:50Z
dc.date.accessioned2023-06-07T00:02:50Z
dc.date.available2023-05-18T19:32:50Z
dc.date.available2023-06-07T00:02:50Z
dc.date.created2023-05-18T19:32:50Z
dc.date.issued2023
dc.identifierhttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83824
dc.identifierUniversidad Nacional de Colombia
dc.identifierRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifierhttps://repositorio.unal.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6651705
dc.description.abstractEl Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial publicó en el año 2010 la Política Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico (PNGIRH). Dentro de ella figura la formulación de los Planes de Ordenación y Manejo de Cuencas (POMCA) como un elemento clave para la gestión sostenible del agua y del saneamiento básico en el país. El principal propósito de estos planes es apoyar la planeación del uso del suelo y el manejo sostenible de los recursos naturales renovables. Sin embargo, desde la expedición de la PNGIRH, el avance en la formulación de los POMCAS ha sido limitado, debido a la necesidad de generar conocimiento y a las limitaciones en la información necesaria para formular dichos planes. Para contribuir a la generación de dicho conocimiento, desde el programa de Maestría en Ingeniería – Recursos Hidráulicos de la Universidad Nacional de Colombia y como parte del trabajo aquí reportado, se desarrolló una caja de herramientas hidrológicas para apoyar la formulación de POMCAS en su componente hidrológico y para la caracterización hidrológica de las cuencas colombianas. En este trabajo se presenta el diseño, la arquitectura, implementación y la aplicación de la caja de herramientas en tres cuencas (cuencas de los ríos Humea, Pamplonita y Chinchiná), cada una con diferentes niveles de disponibilidad de datos hidroclimatológicos y de información de características físicas. El uso de esta caja se evalúa mediante la verificación del desempeño de diferentes herramientas para obtener los productos específicos requeridos en la formulación de un POMCA. Se demuestra que la caja de herramientas tiene el potencial para apoyar la formulación de POMCAS en el país en su componente hidroclimatológico y podría contribuir a los propósitos de la PNGIRH. (Texto tomado de la fuente).
dc.description.abstractThe Ministry of Environment, Housing and Territorial Development issued in 2010 the Policy for Integrated Water Resources Management (PNGIRH). Within it, the formulation of Basin Management Plans (POMCA) is a key component for the sustainable management of water and basic sanitation in the country. The main purpose of these plans is to support land use planning and sustainable management of renewable natural resources. However, since the expedition of the PNGIRH, the advances in the formulation of POMCAS have been limited, due to the need of generating knowledge and the limitations in the necessary information to formulate such plans. To contribute to the generation of such knowledge, from the Master’s in Engineering – Hydraulic Resources program of the Universidad Nacional de Colombia and as part of the work here reported, it was developed a Toolbox to support the formulation of POMCAS in its hydrological component, and the hydrologic characterization of Colombian basins. This work reports the design, architecture, implementation, and application of the toolbox in three basins (Humea, Pamplonita and Chinchiná river basins) each with different levels of available hydrologic, climatic and physical information. The use of the toolbox is evaluated through the verification of the performance of different tools to obtain the specific products required for the formulation of a POMCA. It is demonstrated that the toolbox has the potential to support the formulation of POMCAS in the country and could contribute to the purposes of the PNGIRH.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.publisherBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicos
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherBogotá, Colombia
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
dc.relationAcker, J. G., & Leptoukh, G. (2007). Online Analysis Enhances Use of NASA Earth Science Data. Eos, Trans. AGU, 88, 14- 17. https://doi.org/10.1029/2007EO020003
dc.relationAlemu, W., & Wimberly, M. (2020). Evaluation of remotely sensed and interpolated environmental datasets for Vector - Borne disease monitoring using in situ observations over Amhara Region, Ethiopia. Sensors, 20(5). https://doi.org/10.3390/s20051316
dc.relationAllen, R., Pereira, L., Raes, D., & Smith, M. (2006). Estudio FAO Riego y Drenaje No 56: Evapotranspiración de cultivo, Guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación.
dc.relationAndrades, C., & Rossetti, D. (2011). Effectiveness of SRTM and ALOS-PALSAR data for identifying morphostructural lineaments in northeastern Brazil. International Journal of Remote Sensing, 33(4), 1058- 1077. https://doi.org/10.1080/01431161.2010.549852
dc.relationArchfield, S. A., & Vogel, R. M. (2010). Map correlation method: Selection of a reference streamgage to estimate daily strwamflow at ungauged catchments. Water Resour. Res., 46, 1-15.
dc.relationASF DAAC. (2015). ALOS PALSAR Radiometriz Terrain Corrected Low Res. In: Includes Material (C) JAXA/METI 2007.
dc.relationASOCARS, CORPONOR, & UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER. (2014). Ajuste al Plan de Ordenamiento y Manejo de la Cuenca del río Pamplonita en el Departamento Norte de Santander en el área de jurisdicción de la Corporación Autónoma Regional de la Frontera Nororiental - CORPONOR. In. San José de Cúcuta.
dc.relationAthira, P., Sudheer, K. P., Cibin, R., & Chaubey, I. (2016). Predictions in ungauged basins: An approach for regionalization of hydrological models considering the probability distribution of model parameters. Stoch. Environ. Res. Risk Assess., 30, 1131- 1149.
dc.relationBenduch, P. (2017). Comparison of the results of spatial analyses performed in ArcGIS and QGIS software. Polish Academy Sciences, IV, 1887- 1902. http://dx.medra.org/10.14597/infraeco.2017.4.3.143
dc.relationBlöschl, G., Sivapalan, M., Wagener, T., Viglione, A., & Savenije, H. (2013). Runoff prediction in Ungauged Basins. Cambridge University Press.
dc.relationBudyko, M. (1974). Climate and life (D. H. Miller, Trans.).
dc.relationBurgos G., A., & Gómez V., G. (2007). Avances y retos en la gestión de las cuencas binacionales de Colombia: los casos de las cuencas hidrográficas internacionales colombo - ecuatorianas y colombo - venezolanas (U. d. Rosario, Ed.). https://doi.org/10.48713/10336_1243
dc.relationBurgos, V. (2012). Evaluación de ASTER GDEM y SRTM-C/X para modelación hidráulica de la rotura de presa El Carrizal, Mendoza 1er encuentro de investigadores en formación de Recursos Hídricos (IFRH 2012), Buenos Aires, Argentina.
dc.relationBurton, J. (2003). Integrated water resources management on a basin level (Multimondes, Ed.).
dc.relationCalton, B. (2014). EartH2Observe Global earth observation for integrated water resource assessment. European Commission. Retrieved 09 de febrero de 2022 from http://www.earth2observe.eu/
dc.relationCameron, A. C., & Windmeijer, F. A. (1997). An R-squared measure of goodness of fit for some common nonlinear regression models. J. Econom., 77, 329-342.
dc.relationCastiglioni, S., Castellarin, A., & Montanari, A. (2009). Prediction of low-flow indices in ungauged basins through physiographical space - based interpolation. J. Hydrol., 378, 272-280.
dc.relationChapman, T., & Maxwell, A. (1996). Baseflow separation - comparison of numerical methods with tracer experiments Hydrology and Water Resources Symposium 1996, Hobart, Australia. https://search.informit.org/doi/10.3316/informit.360361071346753
dc.relationChung, S., Gassman, P., Gu, R., & Kanwar, R. (2002). Evaluation of EPIC for assessing tile flow and nitrogen losses for alternative agricultural management systems. Transactions of the ASAE, 45.
dc.relationCIIFEN, & Corporación cuenca río Chinchiná. (2019). Informe final Convenio de cooperación Interinstitucional No 001 - 2018 entre el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno del Niño - CIIFEN y la Corporación Cuenca Río Chinchiná para aunar esfuerzos para el desarrollo de acciones comunes del proyecto Cuencas Climáticamente Resilientes y el Plan Estratégico de la Corporación Cuenca Río Chinchiná. In: Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID).
dc.relationCoron, L., Thirel, G., Delaigue, O., Perrin, C., & Andréassian, V. (2017). The suite of lumped GR hydrological models in an R package. Environmental Modelling & Software, 94, 166-171. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.05.002
dc.relationResolución No 001278 de 2012 "Por la cual se declara en ajuste el Plan de Ordenamiento y Manejo de la Cuenca Hidrográfica del Río Pamplonita", (2012).
dc.relationCorrea A., G. (2014). Concentración regional de la población por niveles de riqueza hídrica en Colombia. Revista CIFE, 16(25), 153-165.
dc.relationCorredor, X., & Sánchez, I. (2013, 21 - 24 October 2013). Jaziku - Statistical Inference Software for Teleconnections Analysis 38th NOAA Annual Climate Diagnostics and Prediction Workshop, College Park, MD. http://www.nws.noaa.gov/ost/climate/STIP/Collections.htm
dc.relationCRCCH. (2005). Series on model choice: 1. General approaches to modelling and practical issues of model choice. C. R. C. f. C. Hydrology.
dc.relationDANE. (2020). Estimaciones y proyecciones de la población
dc.relationDawson, C., Abrahart, R., & See, L. (2007). HydroTest: A web-based toolbox of evaluation metrics for the standardised assessment of hydrological forecast. Environmental Modelling & Software, 22, 1034- 1052. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2006.06.008
dc.relationDepartment of Transport and Main Roads. (2010). Hydrology (Chap. 5). Queensland
dc.relationDimova, G., Tzanov, E., Ninov, P., Ribarova, I., & Kossida, M. (2013). Complementary use of the WEAP model to underpin the development of SEEAW physical water use and supply tables. Procedia Engineering, 70, 563-572.
dc.relationDoczi, J. (2013). Climate risk management tools for water, sanitation and hygiene sector. O. D. Institute.
dc.relationDoherty, J. (2018). PEST model - independent parameter estimation User Manual. In Watermark Numerical Computing.
dc.relationDoorenbos, J., & Pruitt, W. O. (1977). Crop water requirements. FAO Estudio de Riego y Drenaje No. 24, 144.
dc.relationECOFYS, & IDS. (2011). Guiding climate compatible development. C. a. d. k. Network.
dc.relationESA. (2017). Land Cover CCI Product User Guide Version 2. Tech. Rep.
dc.relationFunk, C. C., Peterson, P. J., Landsfeld, M. F., Pedreros, D. H., Verdin, J. P., Rowland, J. D., . . . Verdin, A. P. (2014). A quasi-global precipitation time series for drought monitoring. U.S. Geological Survey Data Series, 832, 4. https://dx.doi.org/10.3133/ds832
dc.relationGarg, A., Rana, A., & Shukla, P. (2007). Handbook of current and next generation vulnerability and adaptation assessment tools. E. Commission.
dc.relationGIZ. (2009). International workshop on mainstream adaptation to climate change: Guidance and tools, May 28 - 30. S. A. p. l. c. internacional.
dc.relationGnann, S., Coxon, G., Woods, R., howden, N., & McMillan, H. (2021). TOSSH: A toolbox for strwmaflow signatures in hydrology. Environmental Modelling and Software, 138. hhttps://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.104983.
dc.relationGonzález, N. (2017). Desafíos de la gobernanza ambiental: una aproximación a las implicaciones de la Gestión Integrada del Recurso Hídrico en Colombia. Ciencia Política, 12(23), 205-229. https://doi.org/10.15446/cp.v12n23.62595
dc.relationGregor, M. (2020a). BFI+3.0. In. Bratislava, Slovakia.
dc.relationGregor, M. (2020b). FDC 2.1. In. Bratislava, Slovakia.
dc.relationGregor, M. (2020c). Surface and Groundwater Quality changes in periods of water scarcity. Springer Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-32244-0
dc.relationGWP. (2020). GWP in action, 2020 anual report (G. Ink, Ed.). Global Water Partnership (GWP).
dc.relationHammill, A., & Tanner, T. (2011). Harmonising climate risk management: Adaptation screening and assessment tools for development cooperation. OECD Environment Working Papers, 39. https://dx.doi.org/10.1787/5kg706918zvl-en
dc.relationHargreaves, G. L., Hargreaves, G. H., & Riley, J. P. (1985). Agricultural benefits for Senegal River Basin. J. Irrigation and Drainage Engr., 111, 113-124.
dc.relationHe, Y., Bárdossy, A., & Zehe, E. (2011). A review of regionalisation for continuous streamflow simulation. Hydrol. Earth Syst. Sci., 15, 3539-3553.
dc.relationHengl, T. (2006). Finding the right pixel size. Computers & Geosciences, 32(9), 1283 - 1298. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2005.11.008
dc.relationHydrologic Engineering Center. (2021). HEC-HMS User's Manual version 4.7
dc.relationIDEAM. (2013). Zonificación y codificación de unidades hidrográficas e hidrogeológicas de Colombia. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales.
dc.relationIDEAM. (2019). Estudio Nacional de Agua 2018. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales.
dc.relationIDEAM. (2021). Catálogo Nacional de estaciones
dc.relationIDEAM. (2022). Sistema de información del recurso Hídrico - SIRH
dc.relationInes, A., & Hansen, J. (2006). Bias correction of daily GCM rainfall for crop simulation studies. Agric. Forest Meteorol., 138, 44-53.
dc.relationKambobe, O. (2018). Impact of climate variability and land use change on streamflow in lake ChilWa Basin, Malawi Egerton University].
dc.relationKhanh, B. (2022). Manual calibration of TETIS model in the Mar Menor lagoon subcatchment Jornada científica nacional “Transformación digital y tecnología digital en Ciencias de la Tierra, Minas y Medio Ambiente” (EME 2021), Hanoi, Vietnam.
dc.relationKnoben, W., Freer, J., Fowler, K., Peel, M., & Woods, R. (2019). Modular assessment of rainfall - runoff models toolbox (MARRMoT) V1.2: an open-source, extendable framework providing imprementations of 46 conceptural hydrologic models as continuous state - space formulations. Geoscientific model development, 12, 2463- 2480. https://doi.org/10.5194/gmd-12-2463-2019
dc.relationKoutsoyiannis, D. (2006). Nonstationary versus scaling in hydrology. Journal of Hydrology, 324, 239-254. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2005.09.022
dc.relationKoutsoyiannis, D. (2009). Seeking parsimony in hydrology and water resources technology European Geosciences Union General Assembly, Vienna, Austria.
dc.relationMADS. (2014). Guía técnica para la formulación de los Planes de Ordenación y Manejo de Cuencas Hidrográficas. Bogotá D.C.: Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible
dc.relationMADS. (2022a). Cuencas Objeto Ordenación y Manejo (Subzonas y Niveles Subsiguientes). Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Retrieved 20 de junio de 2022 from https://www.minambiente.gov.co/
dc.relationMADS. (2022b). Plataforma colaborativa 1 - Río Chinchiná. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Retrieved 10 de septiembre de 2022 from https://www.minambiente.gov.co/gestion-integral-del-recursohidrico/plataformas-colaborativas/plataforma-colaborativa-rio-chinchina/
dc.relationMADS, ADAPTACIÓN, F. D., CORPOGUAVIO, CORMACARENA, & CORPORINOQUIA. (2019). Plan de ordenación y manejo de la cuenca hidrográfica -POMCA- del río Humea.
dc.relationMartinez, A., & Serna, J. (2018). IDEAM-METEO/002/2018: Validación de las estimaciones de precipitación con CHIRPS e IRE/IDEAM (Nota técnica del IDEAM, Issue. M. y. E. A.-I. Instituto de Hidrología.
dc.relationMAVDT. (2010). Política Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico. Bogotá D.C.: Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
dc.relationMcleod, E., Margles, S., Wongbusarakum, S., Gombos, M., Dazé, A., Otzelberger, A., . . . Wiggins, M. (2015). Community - based climate vulnerability and adpatation Tools: A review of tools and their applications. Coastal management, 43(4), 439- 458. http://dx.doi.org/10.1080/08920753.2015.1046809
dc.relationMeresa, H. (2019). Modelling of river flow in ungauged catchment using remote sensing data: application of the empirical (SCS-CN), Artificial Neural Network (ANN) and Hydrological Model (HEC-HMS). Modelling Earth Systems and Environment, 5, 257-273. https://doi.org/10.1007/s40808-018-0532-z
dc.relationMolina R., J. (2017). Los Planes de Ordenación y Manejo de Cuencas Hidrográficas - POMCA, como determinantes de licencias, permisos y autorizaciones ambientales. El conflicto entre el desarrollo económico y el ordenamiento ambiental del territorio. In U. E. d. Colombia (Ed.), Medio ambiente y ordenación del territorio.
dc.relationMoriasi, D. N., Arnold, J. G., Liew, V. M., Bingner, R. L., Harmel, R. D., & Veith, T. L. (2007). Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. Am. Soc. Agric. Biol. Eng., 50, 885-900.
dc.relationMurillo, L., & Silva, A. (2019). La gestión del recurso hídrico en Brasil y Colombia, una comparación de sus instrumentos. Gestión y Ambiente, 22(2), 173- 190. https://doi.org/10.15446/ga.v22n2.82554
dc.relationMüller, M. F., & Thompson, S. E. (2016). Comparing statistical and process-based flow duration curve models in ungauged basins and changin rain regimes. Hydrol. Earth Syst. Sci., 20, 669-683.
dc.relationNag, A., & Basudev, B. (2019). Can a calibration-free dynamic rainfall-runoff model predict FDCs in data-scare regions? Comparing the IDW Model with the Dynamic Budyko Model in South India. Hydrology, 6, 32-49.
dc.relationNASA/GSFC/HSL. (2018). FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS) https://doi.org/10.5067/5NHC22T9375G
dc.relationNasr, A. (2017). EPA Research Report 2018: Assessment of the hydrometric network and hydrodinamic behaviour of small Irish catchments (EPA Research Programme 2014 - 2020, Issue.
dc.relationNistor, M., & Porumb, G. (2015). How to compute the land cover evapotranspiration at regional scale? A spatial approach of Emilia - Romagna region. Georeview, 25, 38- 53. https://doi.org/10.4316/GEOREVIEW.2015.25.1.268
dc.relationOchengo, C. (2021). Estimation of a safe reservoir yield using WEAP: A case study of Thwake multipurpose reservoir University of Nairobi.
dc.relationOlhoff, A., & Schaer, C. (2010). Screening tools and guidelines to support the mainstreaming of climate change adaptation into development assistance - A Stocktaking report. U. N. D. P. (UNDP).
dc.relationOMM. (2008). OMM-N° 168 De la medición a la información hidrológica (Guía de prácticas hidrológicas, Issue. O. M. Mundial.
dc.relationONU. (2018). La Agenda 2030 y los objetivos de Desarrollo Sostenible: una oportunidad para América Latina y el Caribe (N. Unidas, Ed.).
dc.relationPalaniappan, M., Lang, M., & Gleick, P. (2008). A review of decision - making support tools in the water, sanitation, and hygiene sector. Pacific Institute.
dc.relationPechlivanidis, I., Jackson, B., Mcintyre, N., & Wheater, H. (2011). Catchment scale hydrological modelling: A review of model types, calibration approaches and uncertainty analysis methods in the context of recent developments in technology and applications. Global NEST Journal, 13, 193-214.
dc.relationPeralta M., G., Alarcón G., S., Garzón C., J., Neuta N., D., & Rodríguez A., N. (2021). Desabastecimiento hídrico en el sistema de ciudades de Colombia: Ordenamiento ambiental y territorial en el área hidrográfica Magdalena - Cauca. Cuadernos de geografía: Revista Colombiana de Geografía, 30(2), 459- 480. https://doi.org/10.15446/rcdg.v30n2.88753
dc.relationPilgrim, D. H., & Cordery, I. (1983). Flood runoff. In D. R. Maidment (Ed.), Handbook of hydrology. McGraw-Hill.
dc.relationPNUMA. (2021). Progresos en la gestión integrada de los recursos hídricos. Serie de seguimiento de los avances para la consecución del ODS 6: actualización sobre el indicador mundial 6.5.1 y necesidades de aceleración. (S. Agenda, Ed.). Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente.
dc.relationQGIS Equipo de Desarrollo. (2021). Sistema de información geográfica QGIS. In (Version 3.16) https://qgis.org/en/site/index.html
dc.relationR Core Team. (2022). R: A Language and environment for statistical computing. In Vienna, Austria R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
dc.relationRazavi, T., & Coulibaly, P. (2013). Streamflow prediction in ungauged basins: Review of regionalization methods. J. Hydrol. Eng., 18, 958-975.
dc.relationRefsgaard, J. (1990). Terminology, modelling protocol and clasification of hydrological model codes. In Distributed hydrological modelling (Vol. 22, pp. 17-40). Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-94-009-0257-2_2
dc.relationReinhart, V., Fonte, C. C., Hoffmann, P., Bechtel, B., Rechid, D., & Boehner, J. (2021). Comparison of ESA climate change initiative land cover to CORINE land cover over Eastern Europe and the Baltic States from a regional climate modeling perspective. Int. J. of Applied Earth Obs. and Geoinf., 94. https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102221
dc.relationRubio G., D. (2019). Evaluación de la capacidad institucional para la implementación de la política nacional de gestión integral del agua en Colombia desde el 2010 Universidad Externado de Colombia]. Bogotá D.C. https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/1724
dc.relationSadegh, M., AghaKouchak, A., Flores, A., Mallakpour, I., & Reza, M. (2019). A Multi - Model nonstationary rainfall - runoff modeling framework: Analysis and toolbox. Water Resources Management, 33, 3011- 3024. https://doi.org/10.1007/s11269-019-02283-y
dc.relationSarrazin, F., Pianosi, F., & Wagener, T. (2017). An introduction to the SAFE Matlab Toolbox with practical examples and guidelines. In Sensitivity Analysis in Earth Observation Modelling (pp. 363-378). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12- 803011-0.00018-5
dc.relationSchaufelberger, P. (1962). La clasificación natural de los climas. Cenicafé(1), 3-22.
dc.relationShen, Z., Yong, B., Gourley, J., Qi, W., Lu, D., Liu, J., . . . Zhang, J. (2020). Recent global performance of the Climate Hazards Group Infrared Precipitation (CHIRP) with Stations (CHIRPS). Journal of Hydrology, 591. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125284
dc.relationSieber, J. (2019). Water Evaluation and Planning (WEAP) System, Software version: 2019.0. In Somerville, MA, USA Stockholm Environment Institute. https://www.weap21.org
dc.relationSingh, W. R., Knapp, H. V., Arnold, J., & Demissie, M. (2005). Hydrological modeling of the iroquois river watershed using HSPF and SWAT. Journal of the American Water Resources Association, 41(2), 343-360. https://doi.org/10.1111/j.1752- 1688.2005.tb03740.x
dc.relationSkoulikaris, C., Filali, Y., Aureli, A., Amani, A., & Jiménez, B. (2018). information - Comunication Technologies as an Integrated Water Resources Management (IWRM) Tool for Sustainable Development. In Achievements and Challenges of Integrated River Basin Management. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.74700
dc.relationSoil Conservation Service (SCS). (1956). Hydrology: National Engineering Handbook. In. Soil Conservation Service, USDA.
dc.relationSperna, F. C., Lopez, P., Van Dijk, A. I. J. M., & Schellekens, J. (2015, 29 nov a 4 dec 2015). Global high-resolution reference potential evaporation 21st International Congress on Modelling and Simulation, Gold Coast, Australia. http://www.mssanz.org.au/modsim2015
dc.relationTena, T., Mudenda, F., Nguvulu, A., Mwaanga, P., & Gathenya, J. (2021). Analysis of river tributairies streamflow contribution using WEAP Model: A case of the Ngwerere and Kanakatampa tributairies to the Chongwe river in Zambia. J. of Water Resource and Protection, 13(4), 309- 323. https://doi.org/10.4236/jwarp.2021.134019
dc.relationTena, T., Mudenda, F., Nguvulu, A., Mwaanga, P., & Gathenya, J. (2021). Analysis of river tributairies streamflow contribution using WEAP Model: A case of the Ngwerere and Kanakatampa tributairies to the Chongwe river in Zambia. J. of Water Resource and Protection, 13(4), 309- 323. https://doi.org/10.4236/jwarp.2021.134019
dc.relationThornthwaite, C. W., & Mather, R. J. (1955). The water balance.
dc.relationTrærup, S., Christiansen, L., & Ascaso, E. (2014). A guidance to tools and methods for climate risk management. U. D. Partnership.
dc.relationTshimanga, R., Huges, D., & Kapangaziwiri, E. (2011). Understanding hydrological processes and estimating model parameter values in large basins: the case of the Congo River basin. IAHS Publ., 345, 17-22.
dc.relationU.S. Department of Agriculture ( USDA). (1986). Urban hydrology for small Watersheds TR-55. U. S. D. o. Agriculture.
dc.relationU.S. Department of Agriculture ( USDA). (1986). Urban hydrology for small Watersheds TR-55. U. S. D. o. Agriculture.
dc.relationUNFCCC. (2008). Comprendium on methods and tools to evaluate impacts of, and vulnerability and adaptation to, climate change. C. P. L. UNFCCC Secretariat con los servicios de E. Pinto, Stratus Consulting Inc.
dc.relationUniversidad Nacional de Colombia, CORPOCALDAS, & ASOCARS. (2014). Plan de Ordenación y Manejo Ambiental de la Cuenca del río Chinchiná. In: Corporación Autónoma Regional del Caldas (CORPOCALDAS).
dc.relationWilliams, J. (1995). Computer models of watershed hydrology. In. Colorado: Water Resources Publications
dc.relationWillows, R., & Connell, R. (2003). Climate adaptation: risk, uncentanty and decisionmaking Technical Report. U. C. I. Programme. http://www.ukcip.org.uk/risk_uncert/risk_uncert.html
dc.relationZamudio R., C. (2012). Gobernabilidad sobre el recurso hídrico en Colombia: Entre avances y retos. Gestión y Ambiente, 15(3), 99-112.
dc.relationZhang, L., Potter, N., Hickel, K., Zhang, Y., & Shao, Q. (2008). Water balance modeling over variable time scales based on Budyko framework - Model development and testing. Journal of Hydrology, 360(1-4), 117- 131. https://doi.org/doi:10.1016/j. jhydrol.2008.07.021
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleConstrucción, aplicación y evaluación crítica de una caja de herramientas para la formulación del componente hidrológico de un POMCA
dc.typeTrabajo de grado - Maestría


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