dc.contributorPinilla Agudelo, Gabriel Antonio
dc.creatorGuerrero Lizarazo, Mayra Camila
dc.date.accessioned2022-11-11T15:22:00Z
dc.date.accessioned2023-06-06T23:27:13Z
dc.date.available2022-11-11T15:22:00Z
dc.date.available2023-06-06T23:27:13Z
dc.date.created2022-11-11T15:22:00Z
dc.date.issued2022-10-20
dc.identifierhttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/82686
dc.identifierUniversidad Nacional de Colombia
dc.identifierRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifierhttps://repositorio.unal.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6651301
dc.description.abstractLa comunidad de microalgas es un conjunto de organismos pertenecientes al escalón trófico de los productores, los cuales se han utilizado como bioindicadores desde el siglo XIX. Esta comunidad se caracteriza por su rápida reproducción, corto ciclo de vida y fáciles métodos de colecta, y aunque taxonómicamente es un grupo complicado de manejar, se han evaluado otros atributos como las medidas morfológicas y los rasgos funcionales, los cuales permiten hacer una rápida y eficiente valoración de estos organismos y dar solución a los posibles inconvenientes por la falta de experticia en los aspectos taxonómicos. En este trabajo se desarrolló una herramienta de evaluación de la salud ecosistémica, basada en la composición y en las características biológicas y ecológicas de la comunidad de algas perifíticas, para determinar su integridad biótica y valorar el estado ecológico del Complejo Cenagoso de Zapatosa (CCZ). Para ello, se analizó la composición de la comunidad de las algas perifíticas en la ciénaga de Zapatosa, se evaluaron algunos aspectos de su morfología funcional y se seleccionaron las variables funcionales más apropiadas para la elaboración de un índice de integridad biótica (IIB) de estas microalgas en el CCZ. Los análisis matemáticos y estadísticos mostraron que los atributos seleccionados fueron apropiados para el desarrollo del IIB y que este se correlacionó con las variables ambientales evaluadas. Con los resultados del IIB se discriminaron las condiciones ecológicas de las distintas zonas del CCZ. Sin embargo, el índice propuesto es una primera aproximación, que debe seguir desarrollándose para lograr una herramienta de gestión y predicción acertada, teniendo en cuenta los cambios estacionales en la hidrología del CCZ. (Texto tomado de la fuente)
dc.description.abstractThe microalgae community is a group of organisms belonging to the trophic level of producers, which have been used as bioindicators since the 19th century. This community is characterized by its rapid reproduction, short life cycle and easy collection methods, and although taxonomically it is a complicated group to manage, other attributes such as morphological measurements and functional traits have been evaluated, which allow a quick and efficient assessment of these organisms and provide a solution to the possible drawbacks due to the lack of expertise in taxonomic aspects. In this work, an ecosystem health assessment tool was developed, based on the composition and biological and ecological characteristics of the periphytic algal community, to determine its biotic integrity and assess the ecological status of the Zapatosa Cenotage Complex (CCZ). For this purpose, the composition of the periphytic algal community in the Zapatosa marsh was analyzed, some aspects of its functional morphology were evaluated and the most appropriate functional variables were selected for the elaboration of a index of biotic integrity (IBI) of these microalgae in the CCZ. Mathematical and statistical analyses showed that the selected attributes were appropriate for the development of the IBI and that it correlated with the environmental variables evaluated. With the results of the IBI, the ecological conditions of the different zones of the CCZ were discriminated. However, the proposed index is a first approximation, which must be further developed to achieve an accurate management and prediction tool, taking into account seasonal changes in the hydrology of the CCZ.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.publisherBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - Biología
dc.publisherFacultad de Ciencias
dc.publisherBogotá, Colombia
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
dc.relationAgrosavia
dc.relationBireme
dc.relationRedCol
dc.relationLaReferencia
dc.relationAgrovoc
dc.relationAlonso González, Juan Carlos; León Rincón, Ana Cevelyn; Cruz Méndez, Lyda Amparo; Pinilla Agudelo, Gabriel Antonio; López Muñoz, Mónica Tatiana; Serna Arbeláez, Juan David; Romero, Astrid Tatiana; Rondón Martínez, Yesid Fernando; Andrade Sossa, Camilo Ern, S. A. (2021). Proyecto GEF Magdalena- Cauca Vive PILOTO DE MONITOREO DE APLICACIONES DE INDICADORES BIÓTICOS ACUÁTICOS Componente Monitoreo y Evaluación de Ecosistemas Dulceacuícolas Diciembre / 2021.
dc.relationArcos - Pulido, M. D. P., & Gómez Prieto, A. C. (2006). Microalgasperifíticas como indicadoras del estado de las aguas de un humedal urbano: Jaboque, Bogotá D.C., Colombia. Nova, 4(6), 60. https://doi.org/10.22490/24629448.362
dc.relationBarbour, M. T., Gerritsen, J., Snyder, B. D., & Stribling, J. B. (1999). Rapid bioassessment protocols for use in streams and wadeable rivers: periphyton, benthic macroinvertebrates and fish.
dc.relationBicudo, E. de M., & Menezes, M. (2006). Gêneros de algas de águas continentais do Brasil (chave para identificação e descrições) (SEGUNDA ED). RiMa.
dc.relationBiggs, B. J. F., Stevenson, R. J., & Lowe, R. L. (1998). A habitat matrix conceptual model for stream periphyton. Archiv Fur Hydrobiologie, 143(1), 21–56. https://doi.org/10.1127/archiv-hydrobiol/143/1998/21
dc.relationBreitschwerdt, E., Jandt, U., & Bruelheide, H. (2018). Using co-occurrence information and trait composition to understand individual plant performance in grassland communities. Scientific Reports, 8(1), 1–16. https://doi.org/10.1038/s41598-018-27017-9
dc.relationCastro-Roa, D., & Pinilla-Agudelo, G. (2014). Periphytic diatom index for assessing the ecological quality of the Colombian Andean urban wetlands of Bogotá. Limnetica, 33(2), 297–312.
dc.relationDe La Hoz-Barrientos, L. A., & Osorio-Ávila, F. J. (2016). Ensamble ficoperifitíco asociado a macrófitas en una ciénaga tropical colombiana. Intropica, 11, 127. https://doi.org/10.21676/23897864.1869
dc.relationDos Santos, R. M. (2016). Algas del Paraguay: Características generales, importancia, muestreos en Pa- raguay, clave de identificación e ilustraciones. In Paper Knowledge . Toward a Media History of Documents (1a Edición). Dirección de Investigaciones, Facultad de Ciencias Exactas y Natu- rales – Universidad Nacional de Asunción.
dc.relationFeio, M. J., Almeida, S. F. P., Craveiro, S. C., & Calado, A. J. (2009). A comparison between biotic indices and predictive models in stream water quality assessment based on benthic diatom communities. Ecological Indicators, 9(3), 497–507. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2008.07.001
dc.relationFetscher, E., Stancheva, R., Kociolek, P., Sheath, R., Stein, E., Mazor, R., Ode, P., & Busse, L. (2014). Development and comparison of stream indices of biotic integrity using diatoms vs. non-diatom algae vs. a combination. Journal of Applied Phycology, 26, 433–450.
dc.relationGarnier, E., Cortez, J., Billès, G., Navas, M. L., Roumet, C., Debussche, M., Laurent, G., Blanchard, A., Aubry, D., Bellmann, A., Neill, C., & Toussaint, J. P. (2004). Plant functional markers capture ecosystem properties during secondary succession. Ecology, 85(9), 2630–2637. https://doi.org/10.1890/03-0799
dc.relationGerritsen, J., Burton, J., & Barbour, M. (2000). A Stream Condition Index for West Virginia Wadeable Streams (WVSCI). U.S. EPA Region 3 Environmental Services Division, 2000(Region 3).
dc.relationGuerrero Lizarazo, M. C., Pinilla-Agudelo, G., & Estrada Galindo, I. J. (2021). Ecología funcional de las algas perifíticas en el Chocó colombiano: limitación de recursos, competencia y variables ambientales. Revista de Biología Tropical, 69(1)(March), 331–351.
dc.relationHammer Oyvind. (2021). PAleontological STatistics version 4.06. Technology, 1(November), 720–766
dc.relationHellawell, J. M. (1986). Biological indicators of freshwater pollution and environmental management. ELSEVIER SCIENCE PUBLISHERS LTD.
dc.relationHernández A, E., Sepúlveda S, R., Grajales V, H., Aguirre R, N., Vélez M, F., Caicedo Q, O., Mesa V, J. A., Cortés Duarte, F., & Montoya M, Y. (2018). Índice de calidad ecológico empleando algas perifíticas en un tramo del Río San Juan (Antioquia-Colombia). Revista MVZ Córdoba, 23(S), 6998–7012. https://doi.org/10.21897/rmvz.1423
dc.relationHernández, E., Aguirre, N., Palacio, K., Palacio, J., Ramírez, J. J., Duque, S. R., Mogollón, M., & Kruk, C. (2020). Clasificación de grupos morfofuncionales del fitoplancton en seis sistemas lénticos de las regiones Caribe, Andina y Amazónica de Colombia. Revista de La Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 44(171), 392–406. https://doi.org/10.18257/raccefyn.1082
dc.relationHerricks, E. E., & Schaeffer, D. J. (1985). Can we optimize biomonitoring? Environmental Management, 9(6), 487–492. https://doi.org/10.1007/BF01867323
dc.relationHill, B. H., Herlihy, A. T., Kaufmann, P. R., Stevenson, R. J., Mccormick, F. H., & Burch Johnson, C. (2000). Use of Periphyton Assemblage Data as an Index of Biotic Integrity Reviewed work ( s ): Use of periphyton assemblage data as an index of biotic integrity. J. N. Am Benthol. Soc., 19(1), 50–67.
dc.relationHillebrand, H. et al. (1999). BIOVOLUME CALCULATION FOR PELAGIC AND BENTHIC MICROALGAE 1 Claus-Dieter Du. J. Phycol., 35, 403–424.
dc.relationHulshof, C. M., Violle, C., Spasojevic, M. J., Mcgill, B., Damschen, E., Harrison, S., & Enquist, B. J. (2013). Intra-specific and inter-specific variation in specific leaf area reveal the importance of abiotic and biotic drivers of species diversity across elevation and latitude. Journal of Vegetation Science, 24(5), 921–931. https://doi.org/10.1111/jvs.12041
dc.relationIDEAM. / Instituto de Hidrología Meteorología y Estudios Ambientales. (2017). Protocolo de monitoreo del agua (versión preliminar). http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023773/PROTOCOLO_MONITOREO_AGUA_IDEAM.pdf.
dc.relationINDICADORES - IDEAM. (n.d.). Retrieved June 29, 2022, from http://www.ideam.gov.co/web/agua/indicadores1
dc.relationKarr, J. R., Fausch, K. D., Angermeier, P. L., Yant, P. R., & Scholosser, I. J. (1986). Assessing biological integrity in running waters. A method an its rationale. Illinois Natural History Survey.
dc.relationKenkel, N. C. (2006). On selecting an appropriate multivariate analysis. Canadian Journal of Plant Science, 86(3), 663–676. https://doi.org/10.4141/P05-164
dc.relationKerans, B. L.; Karr, J. R. (1994). A Benthic Index of Biotic Integrity (B-IBI) for Rivers of the Tennessee Valley. Ecological Applications, 4 (4), 768–785
dc.relationKruk, C., Huszar, V. L. M., Peeters, E. T. H. M., Bonilla, S., Costa, L., LüRling, M., Reynolds, C. S., & Scheffer, M. (2010). A morphological classification capturing functional variation in phytoplankton. Freshwater Biology, 55(3), 614–627. https://doi.org/10.1111/j.1365-2427.2009.02298.x
dc.relationLewis, W. M. (1976). Surface/volume ratio: Implications for phytoplankton morphology. In Science (Vol. 192, Issue 4242, pp. 885–887). https://doi.org/10.1126/science.192.4242.885
dc.relationLozano, S., Vasquez, C., Rivera Rondón, C. A., Zapata, A., & ORTIZ MORENO, M. L. (2019). Efecto de la vegetación riparia sobre el fitoperifiton de humedales en la Orinoquía colombiana. Acta Biológica Colombiana, 24(1), 67–85. https://doi.org/10.15446/abc.v24n1.69086
dc.relationLund, J. W., Kilpling, C., & LeCren, E. D. (1958). The inverted microscope method of estimating algal numbers, and the statistical basis of estimation by counting. Hydrobiologia, 11, 143–170.
dc.relationMarkert, B. A., Breure, A. M., & Zechmeister, H. G. (2003). Bioindicator and Biomonitors Principles,Concepsts and Applications. In H. G. Markert, B.A.;Breure, A.M.; Zechmeister (Ed.), Trace Metals and other Contaminants in the Environment 6 (Vol. 53, Issue 9). ELSEVIER SCIENCE PUBLISHERS LTD.
dc.relationMontoya-Moreno, Y., & Aguirre-Ramírez, N. (2008). Asociación de algas perifíticas en raíces de macrófitas en una ciénaga tropical Colombiana. Hidrobiologica, 18(3), 189–197.
dc.relationMontoya Moreno, Y., & Aguirre, N. (2013). Estado del arte del conocimiento sobre perifiton en Colombia. Gestión y Ambiente, 16(3), 91–117. https://doi.org/10.15446/ga
dc.relationNecchi, O. (2016). River Algae. In River Algae. https://doi.org/10.1007/978-3-319-31984-1
dc.relationOsorio-Ávila, F. J., & Manjarres-García, G. A. (2015). Ficoperifíton asociado a macrófitas en la ciénaga Cerro de San Antonio, Magdalena-Colombia. Intropica, 10(2), 74. https://doi.org/10.21676/23897864.1649
dc.relationPinilla, G. (2000). Indicadores biológicos en ecosistemas acuáticos de Colombia. 67.
dc.relationPinilla, G. (2017). Prácticas de limnología. Guías de laboratorio y campo. (p. 327).
dc.relationRamírez, J. J. (2000). Fitoplancton de agua dulce: aspectos ecologicos, taxonómicos y sanitarias. Universidad de Antioquia.
dc.relationRangel-Ch., J. O. (Ed.). (2012). Diversidad biótica XIII: complejo cenagoso Zapatosa y ciénagas del Sur del Cesar. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias, Instituto de Ciencias Naturales, Corpocesar. https://www.uneditorial.com/colombia-diversidad-biotica-xiii-complejo-cenagoso-zapatosa-y-cienagas-del-sur-del-cesar-ecologia-y-medio-ambiente.html
dc.relationReynolds, C. S. (1980). Phytoplankton assemblages and their periodicity in stratifying lake systems. Ecography, 3(3), 141–159. https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.1980.tb00721.x
dc.relationRueden, C. T., Schindelin, J., Hiner, M. C., DeZonia, B. E., Walter, A. E., Arena, E. T., & Eliceiri, K. W. (2017). ImageJ2: ImageJ for the next generation of scientific image data. BMC Bioinformatics, 18(1), 1–26. https://doi.org/10.1186/s12859-017-1934-z
dc.relationStribling, James B.; Jessup, Benjamin K.; White, J. S. (1998). Development of a Benthic Index of Biotic Integrity for Maryland Streams. Tetra Tech, Inc.
dc.relationSun, J., & Liu, D. (2003). Geometric models for calculating cell biovolume and surface area for phytoplankton. Journal of Plankton Research, 25(11), 1331–1346. https://doi.org/10.1093/plankt/fbg096
dc.relationWehr, J. D., Sheath, R. G., & Kociolek, J. P. (2015). Freshwater Algae of North America. Ecology and Classification. In Freshwater Algae of North America. Elsevier Inc. https://doi.org/10.1016/c2010-0-66664-8
dc.relationWolterbeek, H., Bode, P., & Verburg, T. (1996). Assessing the quality of biomonitoring via signal-to-noise ratio analysis. The Science of the Total Environment, 180, 107-l 16.
dc.rightsReconocimiento 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleEvaluación de la integridad biótica de la comunidad de algas perifíticas de la ciénaga de Zapatosa, departamento de Cesar y Magdalena, Colombia
dc.typeTrabajo de grado - Maestría


Este ítem pertenece a la siguiente institución