Evaluación de almacenamiento de carbono azul en el ecosistema de manglar del Pacífico nariñense

Abstract

Los manglares representan grandes reservas de carbono, especialmente en el suelo, sin embargo, a escalas locales se necesita mejorar la precisión de sus estimaciones con muestreos en campo, permitiendo un manejo adecuado del ecosistema. Así, el objetivo fue evaluar el carbono total almacenado en el ecosistema de manglar del Pacífico nariñense. Se utilizó información de inventarios forestales en 10 sitios para determinar el carbono almacenado en la biomasa aérea (AGB) y subterránea (BWG) mediante ecuaciones alométricas y factores de conversión de biomasa a carbono. Para el carbono almacenado en el suelo (COS) se construyó un modelo Random Forest (RF) con 28 perfiles tomados a dos metros de profundidad y 18 variables predictoras. Se halló un buen ajuste del modelo RF (R2 de 0.82). El carbono total almacenado presentó una media de 359.05 ± 71.29 t ha-1 , donde la mayor contribución la tuvo el suelo (75.51%), seguida de la biomasa aérea (17.24%) y la biomasa subterránea (7.25%). Las estimaciones de COS fueron menores a las globales, sugiriendo una posible sobreestimación, debido a que los modelos globales no consideran datos ‘in situ’. Finalmente, las tres cuartas partes del carbono total almacenado en el manglar estudiado se encontraron en el suelo, coincidiendo con otros bosques de manglar y resaltando la importancia de su conservación. (Texto tomado de la fuente)

Mangroves represent large reserves of carbon, especially in the soil. However, it is necessary to improve the precision of their estimates with field sampling at local scales, allowing adequate management of the ecosystem. The aim was to evaluate the total carbon stored in the mangrove ecosystem of the Nariño. Allometric equations and biomass-tocarbon conversion factors used information from forest inventories at 10 sites to determine carbon stored in aboveground (AGB) and belowground (BWG) biomass(R2 of 0.82) was found. For soil carbon stored (SOC), a Random Forest (RF) model was built with 28 profiles to 2 m depth and 18 predictor variables. A good fit of the RF model was found (R2 of 0.82). The total carbon stored presented a mean of 359.05 ± 71.29 t ha-1 , where the greatest contribution was from the soil (75.51%), followed by aboveground (17.24%) and belowground biomass (7.25%). The SOC estimates were lower than the global models, suggesting a possible overestimation because the global models do not consider 'in situ data. Finally, three-quarters of the total carbon stored in the mangrove studied was found in the soil, coinciding with other mangrove forests, and highlighting the importance of its conservation.