Desafíos de las políticas de inclusión financiera en el Perú

Abstract

El objetivo de la investigación es identificar los principales determinantes de la inclusión financiera en el Perú a nivel departamental (sin Lima) de 2010 a 2017, con el fin de analizar los desafíos que enfrentan las políticas de inclusión financiera. Se usó un método GMM de dos etapas para estimar un modelo de datos de panel, donde la variable endógena es el índice de inclusión financiera de Sarma (2008). Los resultados indican que la concentración bancaria es la principal variable que afecta la inclusión financiera. Al mismo tiempo, aunque el efecto de la tecnología es positivo, está disminuyendo con el tiempo debido al despliegue ineficiente de dicha tecnología y, en muchos casos, a una falta de conocimiento de cómo usarla, especialmente en las zonas remotas del Perú.

The purpose of the research is to identify the main determinants of financial inclusion in Peru at the department level (without Lima) from 2010 to 2017, aiming to analyze the challenges faced by financial inclusion policies. A twostage GMM method was used to estimate a panel data model where the endogenous variable is Sarma’s financial inclusion index (2008). The results indicate that bank concentration is the main variable affecting financial inclusion. At the same time, although the effect of technology is positive, it is diminishing over time due to the inefficient deployment of such technology and, in many cases, a lack of knowledge on how to use it, especially in the remote areas of Peru.