The outranking approach is an important method in multi-criteria decision aid. Nevertheless, it requires information about the preferences of the decision maker that sometimes is difficult to determine. When it is ignored, often this difficulty causes vagueness or imprecision generating a poor performance in the overall model. The vagueness and imprecision generated this way can be considered in the form of interval numbers containing all possible values for the actual parameters. Evidently, the consideration of interval numbers instead of real numbers in the outranking approach demands restructuring the original method. In this study, we present a generalization of the outranking method that incorporates vagueness and imprecision in its parameters through interval numbers. Additionally, we propose a novel function to establish the possibility that an interval number is greater than or equal to another. The results of the experiments indicate that the method proposed is able to characterize uncertainty satisfactorily. Finally, we conclude that the classic outranking approach is a specification of the proposed method and that several intuitive requirements are accomplished.El enfoque de outranking es un método importante en la ayuda a la decisión multicriterio. Sin embargo, requiere información acerca de las preferencias del tomador de decisiones que algunas veces es difícil determinar. Cuando es ignorada, a menudo esta dificultad causa vaguedad o imprecisión que genera un desempeño pobre en el modelo general. La vaguedad e imprecisión generadas de esta forma pueden ser consideradas en forma de números intervalos conteniendo todos los valores posibles de los parámetros reales. Evidentemente, la consideración de números intervalos en lugar de números reales en el método de outranking demanda reestructurar el método original. En este trabajo, presentamos una generalización del método de outranking que incorpora vaguedad e imprecisión en sus parámetros a través de números intervalo. Además, proponemos una función novedosa para establecer la posibilidad de que un número intervalo sea mayor o igual a otro. Los resultados de los experimentos indican que el método propuesto es capaz de caracterizar la incertidumbre de manera satisfactoria. Finalmente, concluimos que el método clásico de outranking es una especificación del método propuesto y que varios requerimientos intuitivos son conseguidos.