Spatial autocorrelation (SA) techniques were applied to analyze the deaths caused by three types of cancer in Ecuador. One ofthe aims of these methods is to describe the scale over which spatial patterns of mortalities occur, which may provide suggestions concerning the agents bringing about the patterns. The analysis was carried out using data from the 23 provinces of the country. Applying global spatial autocorrelation techniques as well as local ones (Global Moran’s I and Anselin’s local I statistics), it was found that in certain regions of the country there is an unusual pattern of the geographical distribution of cancer mortality indicating that a similar geographic structure could be associated with some risk factor. The data used for the study correspond to deaths due to the types of cancer studied for the years 2012 to 2015 and are available from the Statistics Institute of Ecuador. The results should stimulate further research on the possible causes underlying these clusters and associationsLas técnicas de Autocorrelación Espacial (AS) han sido aplicadas para el análisis de causas de muerte producidas por tres tipos de cáncer en el Ecuador. Uno de los objetivos al utilizar estos métodos es describir cual es el tipo de patrón especial geográfico de la mortalidad que está ocurriendo, lo cual provee alguna hipótesis acerca de los agentes que brindan información sobre estos patrones. Este análisis fue llevado a cabo usando datos de las 23 provincias del Ecuador. Se aplicó las técnicas de autocorrelación espacial global como también las de tipo local (Índice Global de Moran y el estadístico Índice Local de Anselin), se encontró que ciertas provincias del país muestran un inusual patrón geográfico para la distribución de la mortalidad de cáncer indicando que una similar estructura geográfica podría estar asociada con algún factor de riesgo. Los datos usados para este estudio corresponden a los decesos ocurridos por cáncer en los años 2012 a 2015 y se encuentran disponibles en el Instituto Estadístico del Ecuador (INEC). Los resultados estimulan a futuras investigaciones sobre posibles causas subyacentes en estas agrupaciones y asociaciones