Informe técnico
El tratamiento implícito de la incertidumbre en los pronósticos del SMN
Registro en:
de Elía R., P. Lohigorry, D. Anaya, J. M. Guerrieri, y M. Saucedo, 2021: EL tratamiento implícito de la incertidumbre en los pronósticos del SMN. Nota Técnica SMN 2021-85.
Autor
de Elía, Ramón
Lohigorry, Pedro
Anaya, Daniel
Guerrieri, Juan Martín
Saucedo, Marcos
Institución
Resumen
Fil: De Elía, Ramón. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios; Argentina. Fil: Lohigorry, Pedro Miguel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Inmediatos; Argentina. Los estudios sobre incertidumbres en pronósticos meteorológicos suelen limitarse a los problemas explícitos
de predictibilidad de ciertas escalas o fenómenos específicos, como así también al tratamiento probabilístico
de esta incertidumbre. Esta Nota Técnica apunta a describir las decisiones que deben tomar los
pronosticadores --y aquellos que definen el sistema de pronóstico--, que implícitamente afectan el
tratamiento que se da a la incertidumbre. Se puede observar que el pronosticador constantemente toma en
cuenta la incertidumbre, mismo si a veces lo hace de forma automática. Es por ello que la expansión del uso
de pronósticos probabilísticos --estimulada por la disponibilidad de ensambles-- no debe ser realizada
ignorando estas condiciones. Uncertainty studies in weather forecasting are usually limited to explicit predictability issues at different
scales or specific weather events, as well as its treatment through a probabilistic approach. This Technical
Note aims at describing how decisions that forecasters --and those that define the forecast system-- have to
carry out, implicitly affect the way uncertainty is handled. Forecasters are constantly dealing with uncertainty,
even though in some cases this is not done in a fully conscious way. This suggests that extending the use of
probabilistic forecasting should not be an automatic consequence of the availability of ensembles.