Fuzzy cognitive maps have received increasing attention for the representation of the causal knowledge, due to its especial use fulness in medical diagnosis . This paper proposes a representation of interrelations among symptoms, signs and cardiac diseases based on competitive fuzzy cognitive maps, using the paradigm of Computing with Words, in order to provide causal models easy to understand. To this end, the use of linguistic representation model based on linguistic 2-tuple in the competitive fuzzy cognitive maps is proposed, which allowing to perform the Computing with Words Processes without losing information. As a result of this paper, a new model of fuzzy cognitive maps is obtained, which is called Linguistic Competitive Fuzzy Cognitive Map (LCFCM). The main advantage of the model proposed for medical diagnosis, based on fuzzy cognitive maps, is that it allows increasing the interpretability of the causal models, being this fact useful in medical diagnosis. Last, the paper presents a case study of the model proposed and a static analysis of this model to determine symptoms and s ig ns more important in the map obtained, as well as recommendations for future works.Los mapas cognitivos difusos han recibido una creciente atención para la representación del conocimiento causal. Son de especial utilidad en el diagnóstico médico. El trabajo despliega una propuesta para el modelado de las interrelaciones entre síntomas, signos y  enfermedades cardiovasculares, basado en mapas cognitivos difusos competitivos, utilizando el paradigma de computación con palabras, con el objetivo de proporcionar modelos causales que sean fácilmente comprensibles. Para ello, se propone el uso del modelo de representación lingüístico basado en 2-tuplas lingüísticas en los mapas cognitivos difusos competitivos, lo cual permite realizar los procesos de computación con palabras, sin pérdida de información. Como  resultado  del  trabajo  se  obtiene  un nuevo modelo de mapa cognitivo difuso, denominado mapa cognitivo difuso competitivo lingüístico (LCFCM por sus siglas en inglés). La principal ventaja del modelo propuesto para el diagnóstico médico basado en mapas cognitivos difusos es que permite aumentar la interpretabilidad de los modelos causales. Finalmente, se presenta un estudio de caso del modelo propuesto y el análisis estático de dicho modelo con el objetivo de determinar los síntomas y signos más importantes en el mapa obtenido así como recomendaciones de trabajos futuros.