Desarrollo de una aplicación web para el análisis de tópicos de texto en medios sociales.

Abstract

El desarrollo del presente proyecto tiene como tema la creación de una aplicación web para el análisis de tópicos de textos en medios sociales, los textos a analizar serán los de la red social Twitter. También se mostrará una clasificación de tweets de acuerdo con su categoría PEST, esto será de gran beneficio ya que ayudará a tener mayor y más rápida búsqueda de acuerdo con la información que necesiten debido a que esta red social tiene mucha información y se encuentra desordenada. En la realización de la aplicación web se utiliza el lenguaje de programación Python ya que tiene una mayor facilidad en el uso de Machine Learning, razón por la cual que se implementa librerías como Skeat learn, Gensim y flask que ayudaron a realizar la aplicación web y que tenga una mayor usabilidad. Se utilizó como modelo de análisis de tópicos el modelo LDA (Latent Dirichlet Allocation ), con esto se cumplieron los objetivos del sistema que es realizar los análisis de tópicos de textos mediante los modelos LDA los cuales mostraran el número de tópicos y el número de palabras.

The development of this project has as its objective the creation of a web application for the analysis of text topics in social media, the texts to be analyzed will be those of the social network Twitter. It will also show a classification of tweets according to their PEST category, this will be of great benefit as it will help to have a faster search according to the information they need because this social network has a lot of information and is disordered. In the performance of the web application the Python programming language is used since it has a greater facility in the use of Machine Learning, reason why libraries like Skeat learn, Gensim were implemented, as well as, flask that helped to realize the web application and that has a greater usability It was used as a model of topics analysis the LDA model (Latent Dirichlet Allocation), with this the objectives of the system were fulfilled that is to perform the analysis of topics of texts by means of the LDA models which will show the number of topics and the number of words.