bachelorThesis
Desarrollo de un sistema de telemetría XBee para reconocimientos de datos.
Fecha
2022-04-08Autor
Velásquez Chalco, Efrain Eduard
Institución
Resumen
Conocer las variables climáticas futuras como la temperatura, la humedad relativa, la velocidad
del viento, la sensación térmica, la concentración de monóxido de carbono y la sensación térmica
se ha vuelto crítico para tomar decisiones. Como resultado, el objetivo de este proyecto es
desarrollar un sistema electrónico basado en hardware libre para el reconocimiento de variables
climatológicas a través de la telemetría XBee mientras se mantiene la integridad de los datos. El
proyecto también incluye un sitio web diseñado con el Framework Django, donde los usuarios
pueden ver los datos de las variables mencionadas anteriormente en gráficas estadísticas y tablas
detalladas, así como descargar los datos en formato CSV. Las variables obtenidas
meteorológicamente a través de los datos de los sensores se predecirán mediante un algoritmo que
emplea redes neuronales. Knowing future climate variables such as temperature, relative humidity, wind speed, thermal
sensation, carbon monoxide concentration, and thermal sensation has become critical for making
decisions. As a result, the goal of this project is to develop an electronic system based on open
hardware for the recognition of climatological variables via XBee telemetry while maintaining
data integrity. The project also includes a web site built with the Django framework, where users
may view data from the previously mentioned variables in statistical graphs and detailed tables, as
well as download the data in CSV format. The variables meteorologically obtained through sensor
data will be predicted using an algorithm that employs neural networks.