Thesis
Modelo de aulas con sistema de control IOT para campus inteligente.
Fecha
2022-04-21Autor
León Cruz, Juan Gregorio
Institución
Resumen
En la fase de transformación digital de la sociedad actual, el aprendizaje profundo ha
demostrado su extraordinaria eficiencia en el análisis de grandes cantidades de datos.
Muchas de estas aplicaciones utilizan una enorme infraestructura disponible para la
computación en nube. Sin embargo, en lo que respecta al Internet de las cosas, en algunos
aspectos, esta elección no siempre es la más eficaz, eficiente y segura, especialmente en
términos de privacidad de datos, consumo de energía y seguridad, el ancho de banda de la
red está saturado.
Este prototipo explora, implementa y compara otras alternativas, como el cálculo de
límites móviles. El caso de prueba es la automatización de un aula inteligente equipada con
varios nodos y dispositivos IOT, y su plataforma puede ejecutar modelos de aprendizaje
profundo.
Dicho proyecto de investigación se basa en la implementación de nuevas metodologías
de enseñanzas donde se utiliza la tecnología y la innovación, para tener un control del aula
virtual a través de plataformas inteligentes, sensores, aplicaciones, pizarra digital,
conectividad wifia, etc. Todo esto con la finalidad de proporcionar un ambiente diferente a
los métodos tradicionales de enseñanza. In the digital transformation phase of today's society, deep learning has proven its
extraordinary efficiency in analyzing large amounts of data. Many of these applications use
a huge infrastructure available for cloud computing. However, when it comes to the Internet
of Things, in some respects this choice is not always the most effective, efficient and secure,
especially in terms of data privacy, power consumption and security. The network
bandwidth is saturated.
This prototype explores, implements and compares other alternatives, such as the
calculation of moving limits and the fog calculation. The test case is the automation of a
smart classroom equipped with various IOT nodes and devices, and its platform can run
deep learning models.
This research project is based on the implementation of new teaching methodologies
where technology and innovation are used, to have control of the virtual classroom through
smart platforms, sensors, applications, digital whiteboard, Wi-Fi connectivity, etc. All this
in order to provide an environment different from traditional teaching methods.