bachelorThesis
Ecuaciones empíricas para estimar parámetros biológicos en el género Mugil
Fecha
2021-03Registro en:
BCNAT570BRA246
Autor
Bravo Rosales Pedro Antonio
Institución
Resumen
Las especies del género Mugil son de importancia comercial, así como ecológica. Sin embargo, en su gran mayoría los trabajos relacionados con los parámetros biológicos de estas especies no se tiene acceso, son escasos o inexiste. Con el objetivo de establecer ecuaciones empíricas para la estimación de parámetros biológicos en las especies del género Mugil, se recopilaron datos de distintos parámetros biológicos (L∞, Lmax, L50% y Lopt), relacionándolos entre sí mediante una regresión lineal y seleccionando el que tenga la mayor capacidad predictiva. La ecuación L∞ = -4.414+1.905 L50% es la que mejor explica la variabilidad de la Longitud asintótica [L∞ (88%)]. Mientras que, la variabilidad de la Longitud de madurez es explicada en un 93% por la ecuación L50% = 4.650+ 0.476 L∞. Por otra parte, la longitud al máximo rendimiento por recluta la relación (Lopt) puede ser estimada por la ecuación Lopt = 2.050 + 0.590 L∞ que explica un 78% de la variabilidad del Lopt. Se sugiere el uso de estas ecuaciones empíricas en futuros análisis y evaluaciones de poblaciones de las distintas especies de Mugil basado en metodologías deficientes en datos y así ayuden a la toma de decisiones para un buen manejo pesquero. Species of the genus Mugil are of commercial as well as ecological importance. However, the vast majority of studies related to the biological parameters of these species are not accessible, scarce or non-existent. In order to establish empirical equations for the estimation of biological parameters in the species of the Mugil genus, data of different biological parameters (L∞, Lmax, L50% and Lopt) were collected, relating them to each other through a linear regression and selecting the one that have the highest predictive ability. The equation L∞ = -4.414 + 1.905 L50% is the one that best explains the variability of the asymptotic length [L∞ (88%)]. Whereas, the variability of the maturity length is explained by 93% by the equation L50% = 4.650 + 0.476 L∞. On the other hand, the length at the maximum yield per recruit the relationship (Lopt) can be estimated by the equation Lopt =
2.050 + 0.590 L∞ which explains 78% of the variability of the Lopt. The use of these empirical equations is suggested in future analyzes and evaluations of populations of the different Mugil species based on poor data methodologies and thus help decision-making for good fisheries management.