Investigación y análisis de herramientas para extracción de Tweets sobre COVID19 focalizadas en RStudio y Python que permitan crear una base de datos relacional

Abstract

Este proyecto de tesis se realizó con el propósito de analizar herramientas que nos permiten la extracción inteligente de tweets relacionados con el dominio de COVID-19 y a su vez la información que se obtenga almacenarla en una base datos relacional. Estas herramientas de extracción de información Rstudio y Python nos permiten analizar y gestionar el gran volumen de información publicadas por los usuarios lo que nos permitirá observar el impacto que tiene un tema de tendencia en la población.

This thesis project was carried out with the purpose of analyzing tools that allow us to intelligently extract tweets related to the COVID-19 domain and, in turn, store the information obtained in a relational database. These Rstudio and Python information extraction tools allow us to analyze and manage the large volume of information published by users, which will allow us to observe the impact that a trend topic has on the population.