Investigación y análisis de sistemas de recomendaciones basados en ontologías sobre el asma en artículos científicos y un comparativo de sistemas existentes en reglas y Fuzzy

Abstract

Los sistemas de recomendaciones nacieron ante la necesidad de las personas de contar con un sistema que provea contenido personalizado, es decir de acuerdo a búsquedas que se hayan realizado con anticipación, actualmente estos están siendo utilizados en diferentes ramas, la importancia de este proyecto radica en dar a conocer la utilidad de aplicativos que implementen estos sistemas en el campo de la salud como lo es el asma. Los sistemas de recomendaciones basados en ontologías sobre el asma, buscan ofrecer una alternativa que favorezca y solucione de manera eficiente la dolencia de las personas que la padecen, conceptualizando de manera estructurada la complejidad de la información que se encuentra disponible en la web, ofreciéndole al usuario facilidad de buscar entre la profundidad de la información recopilada por los sistemas de recomendaciones brindando sugerencias que le sean útiles y adecuadas a su requerimiento. Además, para un mejor enfoque en métodos de recomendaciones se pueden aplicar los sistemas basados en reglas o los sistemas basados en fuzzy, para la solución de un determinado problema mejorando la capacidad de sugerencias al usuario.

The recommendations systems were born in response to the need of people to have a system that provides personalized content, that is, according to searches that have been made in advance, these are currently being used in different branches, the importance of this project lies in make known the usefulness of applications that implement these systems in the health field such as asthma. The systems of recommendations based on ontologies on asthma, seek to offer an alternative that favors and efficiently solves the ailment of the people who suffer from it, conceptualizing in a structured way the complexity of the information that is available on the web, offering the user ease of searching among the depth of information compiled by the recommendation systems providing suggestions that are useful and appropriate to their requirements. In addition, for a better approach in methods of recommendations can be applied the systems based on rules or systems based on fuzzy, for the solution of a certain problem improving the capacity of suggestions to the user.