| dc.contributor | Juan Martinez F. | |
| dc.contributor | Redbrayn Spa | |
| dc.date | 2017-06-14 | |
| dc.date | 2021-09-13T17:45:57Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-28T03:40:47Z | |
| dc.date.available | 2022-12-28T03:40:47Z | |
| dc.identifier | 17VEIPE-78935 | |
| dc.identifier | 2017-78935-INNOVA_PRODUCCION | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/1088145 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5869687 | |
| dc.description | Ajustar Configuración de Algoritmos de Acuerdo a Características de Aerogeneradores Incorporando Sistema Machine Learning que Permita Aprendizaje de Patrones de Comportamiento. | |
| dc.description | Definir y Estructurar Protocolo de Instalación e Implementación de Sensores (acelerómetros) en Aerogeneradores para una Óptima Medición de Señales y Controlar Riesgos Asociados a Altura y Fuertes Vientos. | |
| dc.description | Estudio Técnico/económico de la Solución con el Objeto de Validar el Impacto Económico de Ésta en la Industria. De Manera de Determinar el Aumento en la Productividad Disminución de Costo de Falla Costo de Mantención Aumento de la Eficiencia Energética Disminución en Stock de Repuestos. | |
| dc.description | Validar Comercialmente y Testear la Solución en Plantas Eólicas y Otros Potenciales Clientes que Tengan Motores Rotativos. | |
| dc.description | Validar Técnicamente la Solución Existente en Aerogeneradores Instalados en Chile para Realizar la Evaluación y Seguimiento de las Condiciones de los Componentes Mecánicos de los Aerogeneradores. | |
| dc.description | Validar y Empaquetar un Proceso Automatizado de Análisis Predictivo del Comportamiento Función y Estado de los Componentes Críticos de los Aerogeneradores Eólicos con el Fin de Implementar Procesos de Mantenimiento Predictivo Más Eficientes que las Soluciones Existentes. | |
| dc.description | Redbrayn se Enfoca Directamente en el Desarrollo de un Servicio de Mantenimiento Avanzado e Inteligente que a Partir del Levantamiento de Datos a Través de Sensores Permita el Análisis Predictivo de los Equipos Gracias al Apoyo de un Software Basado en Inteligencia Artificial lo que Generará la Trasformación Digital del Sector Productivo en el que se Incorpore Abarcando a Gran Parte de la Industria que Utiliza Equipos con Motores Rotativos. El Desarrollo de este Proyecto Apunta a las Plantas Eólicas Posibilitando a Éstas Contar con Información en Línea en Tiempo Real de sus Aerogeneradores. Tecnología que Permitirá No Solo Visualizar la Información del Deterioro Inminente o Situación de sus Aerogeneradores Logrando Predecir hasta con 3 Meses de Anticipación la Ocurrencia de una Falla Sino También Facilitando la Visualización Análisis y Procesamiento de Datos Históricos y Así Optimizar los Procesos Productivos mediante Plataforma Adaptable y de Fácil Interpretación . Esto Contribuirá a Aumentar la Productividad de la Industria Lograr Mayores Eficiencias en las Plantas y Disminuir en Gran Medida sus Costos Operacionales. | |
| dc.description | Corporación de Fomento de la Producción | |
| dc.title | Validación de Solución para el Monitoreo, Predicción y Análisis Automatizado de los Aerogeneradores de la Industria Eólica de Chile y el Mundo. | |
| dc.type | proyecto | |
