dc.contributorMarta Esthermina Avendano
dc.date2020-11-05
dc.date2021-07-31T21:47:25Z
dc.date.accessioned2022-12-28T02:06:48Z
dc.date.available2022-12-28T02:06:48Z
dc.identifier2020-152276-INNOVA_PRODUCCION
dc.identifier20CV-152276
dc.identifierhttp://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/393589
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5862591
dc.descriptionCrear y Validar Clínicamente un un Sistema Basado en Inteligencia Artificial que Sea Capaz de Detectar y Localizar Hallazgos Radiológicos en el Ámbito Respiratorio Ycardiovascular.
dc.descriptionCrear un Sistema Basado en Inteligencia Artificial que Sea Capaz de Detectar y Localizar Hallazgos Radiológicos en el Ámbito Respiratorio y Cardiovascular por Medio de Radiografía de Tórax Apoyando al Médico Tratante en Zonas Remotas Urgencias Hospitales de Altamedia y Baja Complejidad con Información en Línea Indicando la Probabilidad de Presentar las Alteraciones y su Localizacion de la Patología en la Imagen.
dc.descriptionCorporación de Fomento de la Producción
dc.titleE-tórax
dc.typeproyecto


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