dc.contributorRomina Andrea Cabello Santibanez
dc.date2021-03-25
dc.date2021-09-04T01:22:33Z
dc.date.accessioned2022-12-27T10:07:18Z
dc.date.available2022-12-27T10:07:18Z
dc.identifier2021-171414-INNOVA_PRODUCCION
dc.identifier21CV-171414
dc.identifierhttp://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/869198
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5796449
dc.descriptionDesarrollar un Mentor Computacional en Base a un Modelo de Inteligencia Artificial que Diagnostique recomiende y Aprenda Continuamente sobre las Prácticas Aptas para la Supervivencia y Éxito de Múltiples Startups Ágiles en Mercados Emergentes Incluyendo la Definición de Data Sets para Entrenamiento la Validación Empírica para Refinar el Modelo y la Validación Comercial de la Propuesta de Valor en el Mercado Nacional y Latinoamericano.
dc.descriptionDigevo Ventures Desarrolló Evolution Plataforma Digital que Incluye Métodos y Prácticas del Viaje del Emprendedor para Apoyar a una Startup desde la Creación hasta su Escalamiento. Provee Diagnóstico Personalizado Conocimiento Clave y Acceso a Recursos Críticos. Soportar un Alto Número de Startups (10x el Volumen de una Incubadora Estándar al Menos) y Opera Remotamente.  el Prototipo Cuenta con una Versión de Baja Resolución Basada en Ia y Requiere:-un Sistema de Diagnóstico Objetivo y Automatizado de Etapa de Avance de la Startup -un Sistema de Predicción Automatizado de su Probabilidad de Éxito -un Sistema de Recomendación que Señale la Próxima Práctica Específica a Ejecutar para Maximizar su Probabilidad de Éxito. Estos Sistemas a Desarrollar en el Presente Proyecto Presentan Desafíos Tecnológicos por la Información Multivariable y Estocástica la Escasez de Datos Existentes y la Dificultad de Lograr la Recomendación Óptima de la Próxima Acción Propia del Emprendimiento Ágil.
dc.descriptionCorporación de Fomento de la Producción
dc.titlePlataforma Ia para Recomendación de Prácticas Aptas para Maximizar Probabilidad de Éxito de Startups
dc.typeproyecto


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