| dc.contributor | María Loretojiménez Araya - V Region | |
| dc.contributor | Importadora y Comercial Lorena Judith Quezada Palma Eirl | |
| dc.date | 2015-07-24 | |
| dc.date | 2021-09-13T15:52:09Z | |
| dc.date | 2021-09-13T15:52:09Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-27T08:01:23Z | |
| dc.date.available | 2022-12-27T08:01:23Z | |
| dc.identifier | 15PIRE-45461 | |
| dc.identifier | 2015-45461-INNOVA_PRODUCCION | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/1086059 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5786964 | |
| dc.description | El Objetivo Principal del Proyecto es Generar e Implementar Nuevos Métodos que Permitan Más Control y Mejor Reacción a la Hora de Enfrentarse con Diferentes Tipos Catástrofes. Esto Basado en el Estudio Estadístico de Diferentes Parámetros, Geofísicos Atmosféricos o Cualquier Otro Tipo que Pueda Ser Quantificable. Hasta Ahora Son Pocas las Entidades o Empresas que Cuentan con Información Detallada sobre Algún Tipo de Catástrofe esto Significa que a la Hora de Reaccionar Frente a Esta No se Puede Optimizar Ni Establecer una Entrega de Recursos Adecuada Repercutiendo Directamente en Perdidas Humanas y Materiales. | |
| dc.description | Obtener un Soporte Físico (hardware) Más Estable y con un Diseño que Permita la Producción de un Producto Terminado. Implementación de los Elementos Electrónicos Necesarios para Dar Soporte a Diferentes Energías de Respaldo. | |
| dc.description | El Proyecto Nace de la Necesidad de las Empresas del Comercio Exterior (cadena Logística) de Protegerse de los Riesgos de Emergencia y entre Otras Cosas Bajar los Costos de las Primas de Seguro para lo cual se ha Desarrollado Unbeep que Consiste en la Creación de un Dispositivo Multisensor que Mezcla Tecnologías como la Domótica Iot (internet de las Cosas) entre Otras. El Sistema Integrado de Monitoreo y Modelamiento (simm) Permite el Monitoreo y Modelamiento de Datos de Tipo Geofísicos, Sísmicos Temperatura de Suelos Magnetismo. Atmosféricos, Temperatura Presión Atmosférica Radiación Ultravioleta Dirección y Velocidad de Viento Pluviómetro. Emergencia, Fuego Gases Humo entre Otros. Estos Datos Son Almacenados en la Nube en donde a Través de Tecnología como Inteligencia Artificial y Machine Learning Son Procesados para Generar las Distintas Alertas. Estas Alertas Visuales Auditivas Y/o Sensitivas Pueden Ser Recepcionadas en Dispositivos de Escritorio Móviles Web Etc. Y Ser Utilizadas en Hardware Específicos Capaces de Reaccionar Cerrando una Válvula Apagando Dispositivos entre Otras Cosas cuando la Intervención de un Humano No es Posible. Cada Estación de Monitoreo Contará con un Diseño Modular lo que Permitirá Diferentes Configuraciones. Esto lo Hace un Dispositivo Escalable y Adaptable para el Usuario. Cada Sensor Envía un Dato al Hardware Central o de Comunicaciones que Almacena Esta Información de Forma Interna para Posteriormente Enviarla a un Servidor en la Nube el que Procesa en Conjunto con el Resto de las Estaciones Toda Esta Formación. (ver Gráfica en Punto 1. 1 de Presentación Adjunta)el Hardware Central o de Comunicaciones se Interconecta con Todos los Sensores a Través de Señales de Radio Frecuencia Rf. Este Dispositivo Almacena Internamente Toda la Información Entregada por los Módulos Permitiendo un Respaldo de Esta en Caso de No Establecerse una Conexión con el Servidor en la Nube. Para Aumentar la Factibilidad de Entrega de los Datos este Dispositivo es Capaz de Comunicarse por Medio de Diferentes Tecnologías, Gprs Dsl Uhf Vhf y Satelitalmente. (ver Gráfica en Punto 2. 1 de Presentación Ppt Adjunta)la Información en la Nube es Administrada de Diferentes Maneras en Primer Lugar se Utiliza Tecnología como Machine Learning la que es Capaz Buscar Patrones de Eventos y Aprender de ellos para Poder Realizar Modelos Predictivos Gracias a Estos Modelos el Servidor Puede Enviar una Alerta a una Estación Específica en Caso de Ser Necesario. Ya que el Servidor Mantiene un Historial con la Información de Cada una de las Estaciones y sus Diferentes Sensores es Posible Visualizar Esta Información en Dispositivos de Escritorios Móviles y Web o También Exportarla a Diferentes Formatos para que los Profesionales del Área Puedan Realizar sus Propios Análisis. (ver Gráfica en Punto 3. 2 de Presentación Ppt Adjunta)las Alertas Proporcionadas por Simm Pueden Ser Suministradas en Diferentes Dispositivos y de Diferentes Maneras. Por Ejemplo Si un Sensor Detecta la Presencia de Fuego Puede Activar una Alerta Sonora Visual o Enviar Mensajes a Dispositivos Móviles. (ver Gráfica en Punto 4. 2 de Presentación Ppt Adjunta)el Conjunto de Todas las Estaciones Simm Conforman una Red de Monitoreo Esta Red Sería Capaz de Predecir Ciertos Acontecimientos con Minutos o Incluso Horas de Anterioridad como es el Caso de los Sismos. Gracias a Diferentes Variables es Posible Establecer el Epicentro Magnitud y Tiempo de Llegada de un Sismo a la Posición de una Estación Determinada. (ver Gráfica en Punto 5. 2 de Presentación Ppt Adjunta)este Proyecto se Enmarca Dentro de los Polos de Competitividad Logístico y Agroindustrial y del Área Transversal Tic y Servicios Avanzados Definidos por la Estrategia Regional de Innovación de Valparaíso ya que Apunta a Dar Solución a Problemas de Seguridad y Reducción de Costos de Primas de Seguros del Sector Exportador Dentro del cual Operan Agroexportadores y Empresas Logísticas del Comercio Exterior donde se Orienta Inicialmente este Servicio. | |
| dc.description | Corporación de Fomento de la Producción | |
| dc.title | Sistema Integrado de Monitoreo y Modelamiento Unbeep | |
| dc.type | proyecto | |
