| dc.contributor | Elio Eduardo Yañez Duarte | |
| dc.contributor | Ingenieria Redco Limitada | |
| dc.date | 2018-12-14 | |
| dc.date | 2021-07-01T16:57:30Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-27T03:34:00Z | |
| dc.date.available | 2022-12-27T03:34:00Z | |
| dc.identifier | 18EUREID-105748 | |
| dc.identifier | 2018-105748-INNOVA_PRODUCCION | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/29420 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5766037 | |
| dc.description | 1. Definir el Alcance Científico y Técnico de la Solución:se Persigue Establecer el Marco Teórico y Práctico en el que se Desarrollará el Proyecto para Definir el Alcance del Modelo de Predicción de Fallas. Lograr el Objetivo Implica Revisar Detalladamente la Literatura Asociada a la Mantención Predictiva en Minería Subterránea Analizar la Data Histórica de Mantenciones Reales de Equipos Proporcionada por una Compañía Minera y Contrastar los Métodos y Resultados en Ambos Casos para Definir los Requisitos a Cumplir por el Modelo. Se Obtendrán los Siguientes Resultados: Línea Base de Investigación de Mantención Predictiva en Minería Subterránea. Informe con el Siguiente Contenido:oreferencias Bibliográficas y Estudios Analizados. Otipos de Equipos Componentes y Mediciones Realizadas. Oset de Variables Prioritarias de Medición de Signos Vitales. Ocondiciones de Operación durante las Mediciones. Oproceso de Depuración de Data Histórica. | |
| dc.description | 2. Diseñar y Construir una Red Inalámbrica y Robusta de Comunicaciones:se Persigue Disponer de una Red Inalámbrica de Comunicaciones para Minería Subterránea que Permitirá la Transmisión y Almacenado de los Datos Medidos por los Sensores de los Módulos de Telemetría Instalados en los Equipos Mineros. Sin Esta Red No es Posible Disponer de Datos de Mediciones con la Calidad Necesaria para la Construcción del Modelo Predictivo. Lograr el Objetivo Implica:definir los Requisitos Técnicos de los Nodos de la Red: Canales Distancias Potencias y Frecuencias de Comunicación de Señales Capacidad de Memoria Retransmisión y Procesamiento de Datos Protocolos de Comunicación Formato de Datos Estándares de Protección Niveles de Autonomía y Procesos de Instalación. Construcción e Instalación de Nodos en Zona de Prueba en Terreno. Test de Calidad del Dato y de Compatibilidad de Comunicaciones de la Red con el Módulo de Telemetría bajo Distintas Condiciones de Operación. Se Obtendrán los Siguientes Resultados:diagrama Funcional de la Red de Comunicaciones. Esquemas Electrónicos de los Nodos de Comunicación. Especificaciones de Comunicación:incluirá los Resultados de los Test de Comunicación en Terreno que Determinan las Condiciones Mínimas para el Correcto Registro de los Datos de los Equipos Monitoreados (condiciones de Operación que Soporta la Red Distancia Máxima entre Nodos Procesos de Instalación y Cambio de Baterías). | |
| dc.description | 3. Construir y Calibrar un Modelo Cbm de Mantención Predictiva de Fallas de Equipos de Carguío y Perforación:se Persigue Crear un Nuevo Algoritmo Predictivo que Anticipe de Forma Dinámica el Momento de Ocurrencia de Fallas Técnicas en Equipos de Carguío y Perforación para Minería Subterránea para Prolongar la Vida Útil y el Nivel de Disponibilidad/productividad de Dichos Equipos. La Novedad del Modelo es que Analizará los Signos Vitales que Serán Medidos con Sensores Iot Integrados en un Módulo de Telemetría Compatible con Cualquier Marca y Modelo de Equipo Adaptando Así los Resultados a las Condiciones Reales de Operación y por Tanto Logrando Mayor Precisión (diferencia de Tiempo entre la Detección del Algoritmo y la Falla Real) de Predicción Aplicable a los Planes de Mantención Mineros. En Términos Estratégicos y Metodológicos se Espera Crear en Primer Lugar un Modelo Sólo para el Diagnóstico de Fallas y tras su Validación se Construirá el Modelo Predictivo. Lograr el Objetivo Implica:diseñar el Método de Captura de los Datos desde los Sensores. Caracterizar la Muestra y Extraer los Signos Vitales de los Equipos. Incorporar la Filosofía Operacional Minera y Definir Estados Saludables. Determinar el Tipo de Modelo (físico en Base a Datos Mixto) y la Técnica de Predicción. Evaluar la Factibilidad Técnica de Predicción del Modelo. Se Obtendrán los Siguientes Resultados:modelo de Diagnóstico y Detección de Motivos de Falla con Sensibilidad/precisión del 70%. Algoritmo Predictivo de Detección Temprana de Fallas con Sensibilidad/precisión del 70% Dentro del Rango de 4 a 300 Horas de Uso de los Equipos. Api de Integración de los Modelos con Herramienta Simplan. | |
| dc.description | 4. Validar el Prototipo del Sistema de Predicción de Fallas en Entorno Real de Operación Minera:se Persigue Validar el Conjunto de la Red Inalámbrica y el Modelo Predictivo con Datos Reales Históricos y en Tiempo Real de Equipos Operando en Terreno. Lograr el Objetivo Implica Realizar Diferentes Pruebas durante las Cuales se Irán Perfilando los Niveles Aceptables de Precisión del Modelo se Investigará el Impacto de las Condiciones y Ambientes de Operación sobre el Ritmo de Deterioro de los Equipos y se Definirán los Rangos de Probabilidad de Falla Aceptables para Cada Equipo y Operación sin Afectar a la Seguridad de los Trabajadores. En Caso que los Resultados de las Pruebas No Sean Aceptables se Evaluarán como Alternativas de Investigación:modificación de la Frecuencia de Registro de Datos desde los Sensores. Modificar el Número Y/o el Tipo de Sensores. Incorporar Nuevas Variables Asociadas a los Signos Vitales Críticos de los Equipos. Utilizar Técnicas Alternativas de Predicción. Se Obtendrán los Siguientes Resultados:informe de Pruebas en Terreno. | |
| dc.description | Crear un Sistema de Predicción de Fallas en Equipos de Minería Subterránea a Partir de la Investigación y Desarrollo de un Nuevo Modelo Cbm (condition Based Maintenance). El Modelo Utilizará Datos de Signos Vitales Críticos de los Equipos Medidos en Condiciones Reales de Operación mediante un Módulo de Telemetría Multi-fabricante Basado en Sensores Iot y Transmitidos a Través de una Red Inalámbrica Subterránea de Alta Disponibilidad. Se Persigue Aumentar la Disponibilidad y la Vida Útil de los Equipos Mejorar su Nivel de Utilización Reducir Costos de Mantención e Incrementar la Seguridad de los Trabajadores Eliminando Inspecciones Presenciales en Terreo. La Solución se Integrará en el Simulador de Planes Mineros de Redco (simplan) Considerando la Salida del Modelo como un Input para Mejorar la Probabilidad de Cumplimiento de los Planes Mineros Incrementando la Productividad y la Rentabilidad de la Minería Subterránea. | |
| dc.description | El Proyecto Consiste en la Investigación Desarrollo y Test en Entorno Real de un Sistema Predictivo de Fallas en Equipos de Perforación y Carguío en Minería Subterránea Capaz de Ubicar Todos los Equipos Deseados Monitorear en Tiempo Real sus Signos Vitales en Función de las Condiciones de Operación Realizar el Diagnóstico sus Respectivos Estados de Salud y Estimar el Tiempo Restante hasta su Próxima Falla. La Solución Responde a la Problemática del bajo Nivel de Disponibilidad y de Utilización de este Tipo de Equipos en Minería Subterránea Debido al Tiempo No Productivo que Dichos Equipos Pasan en los Procesos de Mantención Tanto Correctiva como Preventiva. En este Contexto la Problemática Detectada es un Factor Crítico Además Debido a la Tendencia Mundial de Yacimientos Subterráneos en Vez de a Cielo Abierto. Sólo en la Minería Chilena se Cuantifican Pérdidas/sobrecostos por Valor de 710 Mmusd Anuales. La Propuesta Consiste en Crear un Nuevo Modelo Cbm (mantenimiento Basado en Costo) que Combine la Lectura de Signos Vitales de los Equipos Monitoreados en Tiempo Real con las Condiciones de Operación Externas (tipo de Túneles y Propiedades de Roca Principalmente) con la Finalidad de Conocer con la Mayor Exactitud Posible el Desgaste Real de los Equipos en Operación. A Través de este Modelo se Obtendrá Información de Diagnóstico de Falla Así como la Predicción del Momento en que Dicha Falla se Producirá de Manera que los Equipos Estén el Menor Tiempo Posible en Mantención y se Reduzcan las Fallas No Previstas para Incrementar su Vida Útil. Por Tanto la Compañía Minera Reduce el Costo de Mantención de los Equipos y el Número de Equipos Necesarios Aumenta su Productividad la Seguridad de los Trabajadores al Evitar Inspecciones Peligrosas y Aumenta la Probabilidad de Cumplimiento del Plan Minero. El Proyecto Afrontará Desafíos Tecnológicos de Investigación Relacionados con la Creación de los Nuevos Modelos de Diagnóstico y Pronóstico de Fallas Debido a que No Existen Ni en el Mercado Ni en el Ámbito Académico Proyectos o Experiencias Concluyentes Ni Probadas en Equipos de Minería Subterránea durante la Operación Real y con la Construcción de una Red 100% Inalámbrica en los Túneles para la Transmisión en Tiempo Real de los Signos Vitales de Dichos Equipos. Actualmente en el Mercado Existen Sólo las Alternativas de los Sistemas Propietarios de Algunos Activos Mineros como Camiones de Gran Tonelaje y Plataformas de Gestión de Flotas que No Pueden Cubrir la Problemática Detectada. En este Sentido el Valor Agregado de la Propuesta se Completa por la Característica Multi-fabricante de la Solución (válida para Cualquier Equipo Marca y Modelo) Porque No Requiere de Grandes Volúmenes de Información por la Integración con Herramientas de Simulación de Planes Mineros de Mayor Confiabilidad y Porque Elimina la Exposición de Trabajadores Mineros a Peligros durante las Inspecciones Visuales en Terreno. Redco en Colaboración con la Empresa Finlandesa Millisecond en el Contexto del Programa Bilateral Eureka ha Encontrado una Oportunidad y Nueva Línea de Negocio la Cuál Sólo en Chile Puede Llegar a los Más de 80 Proyectos de Minería Subterránea Considerados Potenciales en el Catastro Nacional con una Proyección Acumulada de Ingresos a 5 Años Superior a Mm$ 11. 800 de Beneficio y con Capacidad de Exportación de Servicios a Perú Colombia y Finlandia entre Otros Países. | |
| dc.description | Corporación de Fomento de la Producción | |
| dc.title | Sistema Predictivo Multi-fabricante de Mantención de Equipos de Carguío y Perforación para Minería Subterránea mediante en un Nuevo Modelo Predictivo y Condiciones de Operación Reales Medidas con Sensores Iot | |
| dc.type | proyecto | |
