| dc.contributor | Andres Salvador Leal Vilches | |
| dc.contributor | Agronet Spa | |
| dc.date | 2018-08-03 | |
| dc.date | 2021-08-13T06:39:43Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-26T22:52:46Z | |
| dc.date.available | 2022-12-26T22:52:46Z | |
| dc.identifier | 18COTE-98035 | |
| dc.identifier | 2018-98035-INNOVA_PRODUCCION | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/559171 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5745130 | |
| dc.description | Objetivos Específico 1: Recopilación de Información Climática Nacional Disponible de las Especies de Cultivo Objetivo y de Fuentes de Recursos Hídricos en Zonas de Cultivo Nacional. Investigar y Protocolizar la Obtención de Datos a Partir de Fuentes de Información para Tres Ámbitos Descritos como el Clima en las Zonas que se Desea Prevenir las Sequías y Heladas. También Será Necesario Hacer lo Propio con las Especies de Cultivo Objetivo que se Desean Manejar en el Nicho del Mercado. Además se Deberán Generar Bases de Datos de Fotografías del Crecimiento Fenológico de las Especies en los Cultivos de Clientes Colaboradores en Caso de No Existir la Información. Y por Último se Deben Encontrar Fuentes de Información Pública-privadas de los Recursos Hídricos como Cuencas Acuíferos y Precipitaciones Incluyendo los Datos Históricos de los Mismos con el Fin de Protocolizar el Input para la Elaboración del Algoritmo. | |
| dc.description | Objetivos Específico 2: Investigar y Desarrollar una Metodología de Procesamiento de Datos con una Capacidad de Tera Datos (bidg Data) para la Asesoría Virtual en la Agricultura. Con las Fuentes de Información ya Descritas se Busca Retomar la Información ya Levantada de la Empresa y Realizar un Protocolo de Buen Manejo de Datos para el Uso Posterior en el Aprendizaje de Máquinas y Además en la Elaboración de Reportes y Gráficos Fáciles de Interpretar con la Información ya Disponible (información que No Debe Estar a un Aprendizaje o Algoritmo Complejo Previo). | |
| dc.description | Objetivos Específico 3: Desarrollar un Prototipo de la Plataforma Virtual Implementar Piloto con Datos Previos de Imágenes por Avión No Pilotado los Datos Medidos Anteriormente por las Estaciones de Monitoreo de Instacrops Información de Asesores Expertos y los Datos Protocolizados desde el Objetivo Específico 2. El Fin es Entrenar al Sistema con los Registros ya Obtenidos. Ejecutar los Algoritmos con Distintos Casos de Estudio Detectando Fortalezas y Debilidades para los Servicios de Detección de Enfermedades Sugerencia de Riego y Nutrientes y Predicción de Eventos Locales de Sequías y Heladas. Con los Datos del Piloto y Nueva Investigación Mejorar el Sistema y la Arquitectura de Éste para Mejorar la Precisión y Velocidad de Procesamiento. | |
| dc.description | Objetivos Específico 4: Confeccionar un Portafolio de Iniciativas de I+d+i Investigar Nuevas Mejoras en el Procesamiento de Imágenes Integración de Datos y Nuevas Arquitecturas para Incluir Nuevos Servicios para la Optimización Sostenible de Manejo de Cultivos. Explorar Nuevas Formas de Generar Valor Agregado a los Datos de las Especies Actuales y Nuevas Potenciales Nichos de Mercado. Diseñar una Estrategia de Protección de Propiedad Intelectual con el Objetivo de Patentar el Sistema. | |
| dc.description | Objetivos Específico 5: Validar los Nuevos Servicios Generados por la Plataforma de Asesoría Virtual. Probar Piloto de los Servicios Propuestos por la Solución en Conjunto con Clientes Existentes o Potenciales Clientes con el Deseo de Ser Parte de los Primeros Usuarios de los Servicios Ayudando a Validarlos y Otorgando Feedback. | |
| dc.description | Se Propone una Plataforma de Asesoría Virtual en la Agricultura. Capaz de Entregar Información en Forma Remota y 24/7 a los Agricultores. Recibirá Datos de Imágenes Satelitales desde Aviones No Pilotados por Parte de la Empresa Instacrops y Parámetros Medidos del Clima Suelo Planta y Riego desde las Estaciones de Monitoreo de Instacrops. Además Llevaría Cuenta Histórica de las Pérdidas Uso de Pesticidas Cosechas y Comportamiento de los Cultivos a Disposición del Agricultor. Esto se Procesaría a Través de Modelos Predictivos Climáticos Fisiológicos por Especie Input de Asesores Expertos y Variables Ambientales. Para el Desarrollo Software se Utilizarán Algoritmos de Aprendizaje de Máquina. Se Entregarán Tres Servicios: (i) Predecir Evento de Heladas (ii) Sugerir Estrategia de Riego Basado en Predicción de Sequías (iii) Entregar Sugerencias de Manejo de Cultivos de Enfermedades y Promover el Uso Eficiente de Pesticidas y Nutrientes para Aumentar el Rendimiento Productivo. | |
| dc.description | Se Propone una Plataforma de Asesoría Virtual en la Agricultura. Capaz de Entregar Información en Forma Remota y 24/7 a los Agricultores. Recibirá Datos de Imágenes Satelitales desde Aviones No Pilotados por Parte de la Empresa Instacrops y Parámetros Medidos del Clima Suelo Planta y Riego desde las Estaciones de Monitoreo de Instacrops. Además Llevaría Cuenta Histórica de las Pérdidas Uso de Pesticidas Cosechas y Comportamiento de los Cultivos a Disposición del Agricultor. Esto se Procesaría a Través de Modelos Predictivos Climáticos Fisiológicos por Especie Input de Asesores Expertos y Variables Ambientales. Para el Desarrollo Software se Utilizarán Algoritmos de Aprendizaje de Máquina. Se Entregarán Tres Servicios: (i) Predecir Evento de Heladas (ii) Sugerir Estrategia de Riego Basado en Predicción de Sequías (iii) Entregar Sugerencias de Manejo de Cultivos de Enfermedades y Promover el Uso Eficiente de Pesticidas y Nutrientes para Aumentar el Rendimiento Productivo. | |
| dc.description | Corporación de Fomento de la Producción | |
| dc.title | Plataforma de Asesoría Virtual para la Ayuda en la Toma de Decisiones de los Cultivos Agrícolas de Frutales | |
| dc.type | proyecto | |
